Python 在使用Matplotlib的每个循环期间，我是否可以生成并显示不同的图像？

我不熟悉Matplotlib和Python。我主要使用Matlab。目前，我正在使用一个Python代码来运行循环。在每个循环中，我将进行一些数据处理，然后根据处理后的数据显示一幅图像。当我转到下一个循环时，我希望关闭以前存储的图像，并根据最新数据生成新图像

换句话说，我需要一个与以下Matlab代码等效的python代码：

x = [1 2 3];

for loop = 1:3

    close all;

    y = loop * x;

    figure(1);

    plot(x,y)

    pause(2)

end

import numpy
import time
from matplotlib import pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    x = [1, 2, 3]
    plt.ion()
    for loop in xrange(1, 4):
        y = numpy.dot(loop, x)
        plt.close()
        plt.figure()
        plt.plot(x,y)
        plt.draw()
        time.sleep(2)

我尝试了以下python代码来实现我的目标：

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.lib as plt

from array import array
from time import sleep

if __name__ == '__main__':

    x = [1, 2, 3]

    for loop in range(0,3):

        y = numpy.dot(x,loop)

        plt.plot(x,y)

       plt.waitforbuttonpress

    plt.show()

此代码将所有绘图叠加在同一个图中。如果我将

plt.show（）

命令放入for循环中，则只显示第一个图像。因此，我无法用Python复制我的Matlab代码。

尝试以下方法：

import numpy
from matplotlib import pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    x = [1, 2, 3]
    plt.ion() # turn on interactive mode
    for loop in range(0,3):
        y = numpy.dot(x, loop)
        plt.figure()
        plt.plot(x,y)
        plt.show()
        _ = input("Press [enter] to continue.")

如果要关闭上一个绘图，请在显示下一个绘图之前：

import numpy
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
    x = [1, 2, 3]
    plt.ion() # turn on interactive mode, non-blocking `show`
    for loop in range(0,3):
        y = numpy.dot(x, loop)
        plt.figure()   # create a new figure
        plt.plot(x,y)  # plot the figure
        plt.show()     # show the figure, non-blocking
        _ = input("Press [enter] to continue.") # wait for input from the user
        plt.close()    # close the figure to show the next one.

plt.ion（）

这是matlab代码的副本：

x = [1 2 3];

for loop = 1:3

    close all;

    y = loop * x;

    figure(1);

    plot(x,y)

    pause(2)

end

import numpy
import time
from matplotlib import pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    x = [1, 2, 3]
    plt.ion()
    for loop in xrange(1, 4):
        y = numpy.dot(loop, x)
        plt.close()
        plt.figure()
        plt.plot(x,y)
        plt.draw()
        time.sleep(2)

无需将
原始输入的返回值
分配给名为
\uu
的变量。如果你不打算使用这个值，你可以在一行上自己做
raw\u input（“blah”）
。是的，我很清楚，这就是为什么我这么做的原因，所以当你复制并粘贴到终端上时，它不会打印任何raw\u input返回的内容，然后大多数plt命令返回对象。。。因此，这取决于用户，无论哪种方式，我都翻译了他的原始matlab代码，如果我理解正确的话……非常感谢，@samy.vilar。它完全符合我的需要！我真的很感谢你的帮助。谢谢@BrenBarn的宝贵评论。