Python错误，仅出现在使用Numpy的浮雕图像上

该程序的目的是拍摄ppm图像并压印它。（可以找到整个项目的详细信息）我正在帮助评分作业，似乎找不到学生的错误

我使用的原始图像如下所示：

结果应该如下所示：

以下是整个计划（问题行周围有注释）：

#制作浮雕图像
进口numpy
def夹（颜色）：
如果颜色为255：
返回255
其他：
返回颜色
def get_num（jen）：
变量=“”
ch=gwen.read（1）
而ch.startswith（“#”）：
而ch！='\n'：
ch=gwen.read（1）
而ch.isspace（）：
ch=gwen.read（1）
而ch.isspace（）：
ch=gwen.read（1）
而ch.isdigit（）：
变量=变量+ch
ch=gwen.read（1）
如果ch.startswith（“#”）：
而ch！='\n'：
ch=gwen.read（1）
返回int（变量）
def浮雕（x，y）：
d=numpy.empty（（h，w*3），numpy.uint8）
打印“len x[0]=”，len（x[0]）
打印“len y=”，len（y）
打印“len y[0]=”，len（y[0]）
对于x范围内的i（len（x））：
对于x范围内的j（0，len（x[0]），3）：
对于x范围内的k（3）：#r，g，b循环
#如果使用了下一行，则会产生正确（但未包含）的图像结果
#d[i][j+k]=x[i][j+k]
总和=0
对于X范围内的l（0,3,1）：
对于X范围内的m（0,3,1）：
#下一行压花，但会在过程中产生三重图像
sum=sum+（（x[（i+（l-1））%h][（（j+k）+（（m-1）*3））%w]）*y[l][m]）
#下面的行调整浮雕图像的亮度
#如果没有压花，请注释这一行
d[i][j+k]=钳位（和+127）
返回d
名称=原始输入（'请输入输入名称：'）
输出=原始输入（'请输入输出名称：'）
gwen=开放（名称“rb”）
ch=gwen.read（1）
如果ch=='P'：
打印（'这是P'）
其他：
打印（'标题中有错误'）
ch=gwen.read（1）
如果ch=='6'：
打印（'这是6'）
其他：
打印（'标题中有错误'）
珍=“”
w=获取数量（jen）
w=int（w）
打印w
h=获取数量（jen）
h=int（h）
打印h
value=get_num（jen）
value=int（值）
打印值
joe=打开（输出，“wb”）
joe.write（'P6'+''+str（w）+''+str（h）+''+str（value）+'\n'））
a=numpy.fromfile（gwen，numpy.uint8，w*h*3，，）
c=整型（a，（h，w*3））
d=numpy.array（[[1,1,1]，[0,0,0]，-1，-1，-1]]
新=浮雕（c，d）
对于X范围内的i（h）：
对于X范围内的j（0，w*3,3）：
r_值=新的[i][j]
r=int（钳位（r_值））
g_值=新[i][j+1]
g=int（钳位（g_值））
b_值=新[i][j+2]
b=int（钳位（b_值））
joe.write（“%c%c%c%”（r，g，b））
关上
乔·克洛斯（）

在我看来，问题在于浮雕方法，但我似乎无法解决它。因此，我包括了所有内容，甚至包括过滤掉ppm标题注释的部分

就像现在一样，它浮雕，但这样做的三重形象。 去除压花线后，三重图像消失

这是我正在测试的，如果你想自己试试的话

---

有什么建议我应该修改什么来修复这个错误吗？

这里有一个更干净的浮雕函数版本

# renamed
# x -> im (the input image numpy array)
# y -> kernel (the emboss kernel)
# i -> y (the y coordinate)
# j -> x (the x coordinate)
# d -> output (the output numpy array)
# k -> color (the number of the color channel 0-2)
# sum -> sum_ (sum is a built-in, so we shouldn't use that name)
def emboss(im,kernel):
    output=numpy.empty((h,w*3),numpy.uint8)
    print "len im[0]=",len(im[0])
    print "len kernel=", len(kernel)
    print "len kernel[0]=", len(kernel[0])
    for y in xrange(len(im)):
        for x in xrange(0,len(im[0]),3):
            for color in xrange(3): #r,g,b loop
                #if the next line is used a correct (but not embosed) image results
                #output[y][x+color] = im[y][x+color]
                sum_ = 0
                for l in xrange(0,3,1):
                    for m in xrange(0,3,1):
                        #the next line embosses but causes a triple image in the process
                        sum_ += (im[(y+(l-1))%h][((x+color)+((m-1)*3))%w]) * kernel[l][m]

                #the line below adjusts an embossed images brightness
                #if not embossing comment out this line
                output[y][x+color]=clamp(sum_+127)
    return output

错误似乎在这条线上

sum_ += (im[(y+(l-1))%h][((x+color)+((m-1)*3))%w]) * kernel[l][m]

其中x坐标由

w

编辑（图像宽度以像素为单位）。

x-coord

的变化范围为0-1920（由于3个通道的颜色），而图像宽度仅为640px<代码>修改ing by（w*3）应该可以解决问题

以下是原始代码的修复程序：

sum = sum + ((x[(i+(l-1))%h][((j+k)+((m-1)*3))%(w*3)]) * y[l][m])

---

代码需要很多改进，但对于bug：

sum = sum + ((x[(i+(l-1))%h][((j+k)+((m-1)*3))%(w*3)]) * y[l][m]) # %(w*3)

sum = sum + ((x[(i+(l-1))%h][((j+k)+((m-1)*3))%(w*3)]) * y[l][m]) # %(w*3)