python中numpy数组列中特定数字的计数

我有一个问题，可能很容易解决，但我就是找不到答案。 我想计算numpy数组列中值0、1和2的数量。我的数组有两列，我想计算第二列中的值0、1和2。我试着这样解决这个问题：

   for row in vergleich[:,1]:
       n = vergleich[:,1].count(0)
       o = vergleich[:,1].count(1)
       t = vergleich[:,1].count(2)
       print(n)
       print(o)
       print(t)

但是我得到了错误消息：AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'count'

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还有什么其他方法可以解决这个问题？提前感谢：）

运行：

np.count\u非零（vergleich[：，1]==0）

，其他感兴趣的数字也一样

另一个更普遍的选择：

unique, counts = np.unique(vergleich[:,1], return_counts=True)
result = dict(zip(unique, counts))

然后，结果将包含键/值对：

• 列中的键值
• 值-发生的次数

所以，您可以查询键0、1和2的结果

还有另一个选项，但这次基于熊猫：

运行：

res=pd.value\u计数（vergleich[：，1]）

结果是熊猫系列具有：

• 索引-源系列中的值（也可以使用Numpy 1-D数组） ),
• 值-发生的次数

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您可以使用

np.count\u nonzero（）

进行计数。示例：

np.count\u nonzero（a==0）

您的循环似乎不必要这是否回答了您的问题？查看链接，希望这有帮助！谢谢，我解决了：）