基于列中的多个条件删除行（使用Python）

我有一个数据集df，如果列包含某个值，我希望从中删除行

期望输出：

  value   pod

  2       ok
  4       sure

如果pod列包含单词“hi”或单词“no”，我希望删除该行

这就是我正在做的

df1 = df.drop(df.index[df['pod'] == 'hi', 'no'], inplace = True)

我不断地发现这个错误：

试图在数据帧切片的副本上设置值

---

我仍在对此进行研究，欢迎您提出任何建议

我相信您应该使用

isin

：

df1 = df[~df['pod'].isin(['hi','no']) ]

print(df1)

输出：

   value   pod
1      2    ok
3      4  sure

另一方面，请看以下内容：

df.drop(df.index[df['pod'] == 'hi', 'no'], inplace = True)

如果要工作，

inplace=True

强制

drop

命令在inplace中工作，并返回

None

。所以

df1 = df.drop(df.index[df['pod'] == 'hi', 'no'], inplace = True)

---

这意味着

df1

是

None

，而不是数据帧。

好的，谢谢。我只是尝试了第一个建议，但仍然有相同的行数。让我试试后者——我有多个列有关系吗？如果你有更多的列就没关系了。如果你的牢房里还有其他东西，这很重要。例如，

isin（['hi'，'no']）

无法检测到

'hi'

。ok@quang，我的数据类型显示的是对象而不是字符串是否重要？我会接受，因为它适用于我的样本数据集，但由于某种原因它不适用于我的完整数据集。我在完整的数据集中只有3列。我希望删除的值类似于以下内容：SJ4、IA9等-不确定为什么不会work@Lynnette就像我说的那样，

'hi'

，有一个尾随空格，不能用

isin

检测到，它可以找到准确的值

str.contains

搜索子字符串并将其工作。

df1 = df.drop(df.index[df['pod'] == 'hi', 'no'], inplace = True)