Python Matplotlib:在双y轴上打印打印未对齐

我正在尝试使用matplotlib将两个数据集绘制成一个绘图。两个图中的一个在x轴上未对齐1。 这篇文章大致概括了这个问题。我需要调整什么才能使方框图进一步向左

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
标题=[“nlnd”、“nlmd”、“nlhd”、“mlnd”、“mlmd”、“mlhd”、“hlnd”、“hlmd”、“hlhd”]
plotData=pd.DataFrame（np.random.rand（25,9），columns=titles）
故障率=局部数据帧（np.random.rand（9,1），索引=标题）
颜色={'box'：'DarkGreen'，'skirs'：'DarkOrange'，'medians'：'DarkBlue'，
“caps”：“Gray”}
图=plt.图（）
ax1=图add_子批次（111）
ax2=ax1.twinx（）
plotData.plot.box（ax=ax1，color=color，sym='+'））
failureRates.plot（ax=ax2，color='b'，legend=False）
ax1.set_ylabel（'秒'）
ax2.set_ylabel（%中的故障率）
plt.xlim（-0.7,8.7）
ax1.set_xticks（范围（len（titles）））
ax1.设置标签（标题）
图1紧_布局图（）
图2（图3）

实际结果。请注意，它只有8个方框图，而不是9个，并且它们从索引1开始

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您可以在x轴上指定要进行方框图的位置。由于您有9个框，请使用以下生成下图的选项

plotData.plot.box(ax=ax1, color=color, sym='+', positions=range(9))

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问题在于

box（）

和

plot（）

工作方式之间不匹配-

box（）

从x位置1开始，而

plot（）

取决于数据帧的索引（默认从0开始）。由于指定了

plt.xlim（-0.7，8.7）

，第9个绘图被截断，因此只有8个绘图。有几种简单的方法可以解决这个问题，如图所示，您可以显式设置箱线图的位置。另一种方法是在构建数据帧时将

failureRates

dataframe的索引更改为从1开始，即

failureRates = pd.DataFrame(np.random.rand(9, 1), index=range(1, len(titles)+1))

请注意，对于问题MCVE，您不需要指定

xticks

或

xlim

，但您可能需要指定完整的代码