将数据帧从Python传输到SQL Server的最快方法

我是SQL和数据管理的新手，非常感谢您的帮助

任务：

从API中提取大量数据到Python数据框架中

处理一些数据错误

使用MS SQL server Management Studio将其全部发送到SQL server

目前，我必须将数据帧的每一行单独格式化为字符串中的SQL语句，然后在SQL中执行它。如微软网站所述：

这非常慢，而且由于列的数量太多，很容易出错

e、 g

有没有更快的办法

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谢谢

fasters选项是将数据保存到CSV，并使用批量插入将其插入。您可以直接执行命令或使用包。这将使用一个记录最少的操作导入数据，该操作甚至比快速光标都要快。第二种选择是与SQLAlchemy和.Hi Panagiotis一起使用，感谢您的快速和明智的回复。我要让他们两个都试试。

sqlcreateconnection()
for page in api pages:
  for item in pages:
       sqlStatementList.append("exec [dbo].[SP_Transactions] '{1}','{2}','{3}','{4}','{5}','{6}','{7}'...

.format(col1,col2,col3....

sql_executelist(sqlStatementList)