Python 将布尔数据帧转换为二进制数数组

我有一个布尔数据框，如下所示

aaa = pd.DataFrame([[False,False,False], [True,True,True]])

我想把它转换成二进制数数组，对于这个数据帧“aaa”， 结果是[000111]

如何实现此转换

任何帮助都将不胜感激。谢谢

您可以：

aaa = pd.DataFrame([[False,False,False],
                      [True,True,True]])
aaa=aaa.astype(int)

aaa = pd.DataFrame([[False,False,False],
                      [True,True,True]])
aaa=aaa.astype(int).astype(str)
[''.join(i) for i in aaa.values.tolist()]

然后，

aaa

    0   1   2
0   0   0   0
1   1   1   1

如果要获取数组

['000'，'111']

，可以执行以下操作：

aaa = pd.DataFrame([[False,False,False],
                      [True,True,True]])
aaa=aaa.astype(int)

aaa = pd.DataFrame([[False,False,False],
                      [True,True,True]])
aaa=aaa.astype(int).astype(str)
[''.join(i) for i in aaa.values.tolist()]

你可以做：

aaa = pd.DataFrame([[False,False,False],
                      [True,True,True]])
aaa=aaa.astype(int)

aaa = pd.DataFrame([[False,False,False],
                      [True,True,True]])
aaa=aaa.astype(int).astype(str)
[''.join(i) for i in aaa.values.tolist()]

然后，

aaa

    0   1   2
0   0   0   0
1   1   1   1

如果要获取数组

['000'，'111']

，可以执行以下操作：

aaa = pd.DataFrame([[False,False,False],
                      [True,True,True]])
aaa=aaa.astype(int)

aaa = pd.DataFrame([[False,False,False],
                      [True,True,True]])
aaa=aaa.astype(int).astype(str)
[''.join(i) for i in aaa.values.tolist()]

---

您可以在

int

和

str

之后转换为

numpy数组

，然后：

---

您可以在

int

和

str

之后转换为

numpy数组

，然后：

你可以乘以a来模拟二的幂，求和，然后转换成二进制

aaa.mul(np.arange(3)[::-1] << 1).sum(1).apply(bin)

0      0b0
1    0b110
dtype: object

您可以通过使用

str

操作进一步实现这一点

aaa.mul(
    np.arange(3)[::-1] << 1
).sum(1).apply(bin).str.replace('0b', '').str.zfill(3)

0    000
1    110
dtype: object

aaa.mul(
你可以乘以a来模拟二的幂，求和，然后转换成二进制

aaa.mul(np.arange(3)[::-1] << 1).sum(1).apply(bin)

0      0b0
1    0b110
dtype: object

您可以通过使用
str
操作进一步实现这一点

aaa.mul(
    np.arange(3)[::-1] << 1
).sum(1).apply(bin).str.replace('0b', '').str.zfill(3)

0    000
1    110
dtype: object

aaa.mul(
np.arange（3）[：-1]我会做以下一件事：

a.astype(int).astype(str).sum(axis=1).astype(int).astype(str)

但这对我来说有点太重了

另一种可能性是使用apply：

a.astype(int).astype(str).apply(lambda x: ''.join(list(x)))

但在我看来最干净的是通过乘法获得所需的数字，然后将其转换为二进制：

a.dot([4, 2, 1]).map(lambda x: bin(x))

当然，如果您不想在开头使用“0b”，只需使用

a.dot([4, 2, 1]).map(lambda x: bin(x)[2:])

我将执行以下操作之一：

a.astype(int).astype(str).sum(axis=1).astype(int).astype(str)

但这对我来说有点太重了

另一种可能性是使用apply：

a.astype(int).astype(str).apply(lambda x: ''.join(list(x)))

但在我看来最干净的是通过乘法获得所需的数字，然后将其转换为二进制：

a.dot([4, 2, 1]).map(lambda x: bin(x))

当然，如果您不想在开头使用“0b”，只需使用

a.dot([4, 2, 1]).map(lambda x: bin(x)[2:])

乘法是个好主意！乘法是个好主意！