Python矩阵索引

我有以下代码

l = len(time)     #time is a 300 element list
ll = len(sample)  #sample has 3 sublists each with 300 elements

w, h = ll, l 
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)]

for n in range(0,l):

    for m in range(0,ll):

        x=sample[m]
        Matrix[m][n]= x

当我运行代码填充矩阵时，我会收到一条错误消息，说“列表索引超出范围”，我在print语句中输入了一条，以查看错误发生的位置，当m=0和n=3时，矩阵超出了索引

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根据我对代码第四行的理解，我初始化了一个3X300矩阵，那么为什么它在0X3处超出索引？

你需要将

矩阵[m][n]=x

更改为

矩阵[n][m]=x
你需要将
矩阵[m][n]=x
更改为
矩阵[n][m]=x
嵌套列表的索引是从外到内进行的。因此，对于您的代码，您可能需要：

Matrix[n][m] = x

如果您喜欢其他顺序，则可以以不同的方式构建矩阵（在列表理解中交换
w
和
h
）

请注意，如果要使用此矩阵进行数学运算，可能需要使用
numpy
数组而不是Python列表。几乎可以肯定的是，它们在做数学运算时比用纯Python编写的任何东西都要有效得多。
嵌套列表的索引是从外部到内部进行的。因此，对于您的代码，您可能需要：

Matrix[n][m] = x

如果您喜欢其他顺序，则可以以不同的方式构建矩阵（在列表理解中交换
w
和
h
）

请注意，如果要使用此矩阵进行数学运算，可能需要使用
numpy
数组而不是Python列表。几乎可以肯定的是，它们在做数学运算时比用纯Python编写的任何东西都要有效得多。
请注意，Python中嵌套列表中的索引是从外到内进行的，因此您必须更改索引到数组中的顺序，如下所示：

Matrix[n][m] = x

对于数学运算和矩阵操作，使用
numpy
二维数组几乎总是一个更好的选择。您可以阅读更多有关它们的信息。
请注意，Python中嵌套列表中的索引是从外到内进行的，因此您必须更改索引到数组中的顺序，如下所示：

Matrix[n][m] = x

对于数学运算和矩阵操作，使用
numpy
二维数组几乎总是一个更好的选择。你可以阅读更多关于他们的信息