Python 0.24读取sql操作错误

我刚刚从0.23.4（Python 2.7.12）升级到Pandas 0.24.0，我的许多

pd.read\u sql

查询都被破坏了。它看起来与MySQL有关，但奇怪的是，这些错误只有在更新我的pandas版本后才会发生。知道发生了什么事吗

这是我的MySQL表：

CREATE TABLE `xlations_topic_update_status` (
  `run_ts` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

我的问题是：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
db_engine = create_engine('mysql+mysqldb://<><>/product_analytics', echo=False)
pd.read_sql('select max(run_ts) from product_analytics.xlations_topic_update_status', con = db_engine).values[0][0]

我也为其他更复杂的查询得到了这个，但不会在这里发布它们

根据第一个参数，可以是字符串（表名）或SQLAlchemy可选（或对象）。换句话说，就是将整个查询字符串委托给表标识符，并将其视为表标识符

首先将查询字符串包装在构造中：

stmt = text('select max(run_ts) from product_analytics.xlations_topic_update_status')
pd.read_sql(stmt, con = db_engine).values[0][0]

这种方式将改为委托给。另一个选项是直接调用它。

根据第一个参数，可以是字符串（表名）或SQLAlchemy可选（或对象）。换句话说，就是将整个查询字符串委托给表标识符，并将其视为表标识符

首先将查询字符串包装在构造中：

stmt = text('select max(run_ts) from product_analytics.xlations_topic_update_status')
pd.read_sql(stmt, con = db_engine).values[0][0]

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这种方式将改为委托给。另一种选择是直接调用它。

尝试使用

pd.read\u sql\u查询（sql，con）

，而不是

pd.read\u sql（…）

因此：

---

尝试使用

pd.read\u sql\u查询（sql，con）

，而不是

pd.read\u sql（…）

因此：

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可能是因为您只在read\u sql字符串的末尾使用分号，而不应该使用分号吗？不，我尝试删除分号可能是因为您只在read\u sql字符串的末尾使用分号，而不应该使用分号吗？不，我尝试删除分号

pd.read_sql_query('select max(run_ts) from product_analytics.xlations_topic_update_status', con = db_engine).values[0][0]