Python 同一图上的图像和Voronoi图

我需要使用

scipy.spatial.Voronoi

在现有图像的顶部绘制Voronoi细分。我已使用

matplotlib.pyplot

将图像导入为

numpy

数组：

img_file = 'my_image.png'
img = plt.imread(os.path.join(data_dir, img_file))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

当我显示图像时，它工作正常：

ax.imshow(img)

然后我想在上面添加一个Voronoi图（对于我任意选择的一些点），所以我：

points = np.array([[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]])

vor = Voronoi(points)
voronoi_plot_2d(vor, ax=ax)
plt.show()

我明白了：

当我绘制图表时，我得到的是：

---

所以，我想用同一个轴（

ax

）把它们画在彼此的上面，但最终在Voronoi区域着色。如果你能帮我弄清楚如何把图像放在背景上，把Voronoi放在上面，我将不胜感激

它确实有效，我想voronoi点需要正确选择：

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d
import scipy.ndimage as ndimage

img_file = 'bear.png'
img = plt.imread(img_file)

points = [] 
for i in range(100):
    points.append([np.random.uniform(0, img.shape[0]),np.random.uniform(0, img.shape[1])])
points = np.array(points)

vor = Voronoi(points)

fig = plt.figure(figsize=(20,20))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(ndimage.rotate(img, 90))
voronoi_plot_2d(vor, point_size=10, ax=ax)
plt.show()