Python 一种用matplotlib绘制功耗图的方法？

我目前正在为我的硕士论文编写一小部分代码，并决定用python编写，这是我去年在一个项目中玩弄过的，因为我发现用python编写代码非常愉快

我正在编写一个小模型，模拟一个密码系统在XOR操作期间泄漏功耗侧通道信息，在计算不同的值后给出各种功耗的列表。我希望以图形的形式输出结果，但是我很难确定我到底需要做什么。最后，我希望有一个图形输出功率使用的变化，通过XOR将每个键与常量键值进行比较。我确信我的答案就在matplotlib的某个地方，它只是一种我似乎找不到方法的图形

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感谢您提供的帮助。

您是否检查了中给出的示例，因为支持线形图类型，我检查并看到了与您所需类似的示例。只需单击任何示例图即可查看源代码及其实现方式

旁注：我还建议调查和研究

R

和

ggplot2

，因为在我看来，它们更容易用于绘图，生成的绘图通常看起来更漂亮，这在论文中尤其重要。

根据你提供的图片，我想我满足了你的要求。以下是一个简单的例子：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.arange（0,2,0.01）
y=np.随机.随机样本（len（x））
图=plt.图（）
ax=图添加_子批次（111）
轴图（x，y）
ax.set_xlabel（'电源点'）
最大设定值（'电压（V）'）
plt.savefig（'example.png'）

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如果我有更多的时间，我肯定会看R，但恐怕它已经有点晚了。不过很有趣，我以后会考虑的，谢谢！我很惊讶我没有看到那个图库，不过老实说，我主要是从今天开始寻找一种方法来绘制我的结果。谢谢你的帮助没问题。如果您对答案感到满意，那么您可以通过在答案的左侧勾选一个标记来“接受”答案：）不过，如果您努力对matplotlib绘图进行适当的自定义，则它们看起来会非常漂亮。