Python 使用自定义数据集的TensorFlow lite语音识别无法工作

我使用的是TensorFlow lite示例，它们用于语音识别。我想使用我自己的自定义数据集并训练模型，并在那里的示例中使用它，但当我使用这些python脚本训练自定义数据集时，它会给出错误。我已经使用dataset path和all的自定义参数更改了python脚本，并运行了该脚本，但它给出了以下错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“train.py”，第513行，在
tf.compat.v1.app.run（main=main，argv=[sys.argv[0]]+未解析）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/tensorflow/Python/platform/app.py”，第40行，运行中
_运行（main=main，argv=argv，flags\u parser=\u parse\u flags\u tolerate\u unde）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/absl/app.py”，第299行，正在运行
_运行_main（main，args）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site packages/absl/app.py”，第250行，在主
系统出口（主（argv））
文件“train.py”，第235行，在main中
列车指纹，列车地面真相=音频处理器。获取数据(
get_数据中的文件“/Users/pleximus/Documents/Projects/TensorFlow/Project1/new/speech_commands/input_data.py”，第575行
背景索引=np.random.randint（len（self.background\u数据））
文件“mtrand.pyx”，第743行，位于numpy.random.mtrand.RandomState.randint中
文件“\u bounded\u integers.pyx”，第1260行，单位为numpy.random.\u bounded\u integers.\u rand\u int64
ValueError:低>=高

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我的自定义数据集链接。

尝试调整比特率。使用

ffmpeg-i

获取波形文件的比特率。然后，在执行训练脚本时，使用

--sample\u rate

参数

例如，我的文件的采样率为44 kHz，然后我使用：

python tensorflow/examples/speech_commands/train.py --data_url= --data_dir=/tmp/speech_dataset/ --wanted_words=ok,test,mycommand --sample_rate=44000

python tensorflow/examples/speech_commands/train.py --data_url= --data_dir=/tmp/speech_dataset/ --wanted_words=ok,test,mycommand --sample_rate=44000