在python中将阵列显示为光栅图像

我有一个Python中的numpy数组，我想在屏幕上以光栅图像的形式显示它。最简单的方法是什么？它不需要特别花哨或者有一个很好的界面，我所需要做的就是将数组的内容显示为灰度光栅图像

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我正在尝试使用NumPy将我的一些IDL代码转换为Python，并且基本上正在寻找IDL中

tv

和

tvscl

命令的替代品。

在pylab交互模式下使用ipython，您可以：

$ ipython pylab
In [1]: imshow(your_array)

或不在pylab模式下：

$ ipython
In [1]: from pylab import *
In [2]: imshow(your_array)
In [3]: pylab.show()

或者不使用pylab名称空间：

$ ipython
In [1]: import matplotlib.pyplot as pyplot
In [2]: pyplot.imshow(your_array)
In [3]: pyplot.show()

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根据您的需要，或可能是最好的选择

Matplotlib的灵活性要大得多，但速度要慢得多（Matplotlib中的动画可能会占用大量资源，即使您做得很好）。但是，您将拥有一个非常棒、功能齐全的绘图库供您使用

Glumpy非常适合于基于openGL的2D numpy数组的快速显示和动画，但它的功能受到了很大的限制。但是，如果您需要为一系列图像设置动画或实时显示数据，它比matplotlib要好得多

使用matplotlib（使用pyplot API而不是pylab）：

使用glumpy：

import glumpy
import numpy as np

# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)

window = glumpy.Window(512, 512)
im = glumpy.Image(z.astype(np.float32), cmap=glumpy.colormap.Grey)

@window.event
def on_draw():
    im.blit(0, 0, window.width, window.height)
window.mainloop()

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快速添加：对于使用matplotlib显示，如果您希望图像显示为“光栅”，即像素化而不平滑，则应在调用imshow时包含选项interpolation='nearest'。

再次感谢@Joe，

import glumpy
import numpy as np

# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)

window = glumpy.Window(512, 512)
im = glumpy.Image(z.astype(np.float32), cmap=glumpy.colormap.Grey)

@window.event
def on_draw():
    im.blit(0, 0, window.width, window.height)
window.mainloop()