Python 按顺序从列表中为dataframe中的多行分配多个值

简单地说，我有一个abc列表，带有

abc=[a，b，c，d，e]

我想为数据帧DF中的'Text'列分配这些值，这些值在'Number'列中的值为2。我知道数据帧有5行满足这个条件，例如第1行、第2行、第3行、第4行和第5行。我想要的是第1行=a、第2行=b、第3行=c、第4行=d、第5行=e中的值 我这样写代码：

 i=0
 for row1 in range(0,len(df)):
     if  df.iloc[row1]['Number']==2:
        df.set_value(df.index[row1], 'Text',abc[i])
        i=i+1

但我得到的是第1，2，3，4行的值，5得到相同的值e。

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你们能告诉我怎么做吗。非常感谢

在不修改太多代码的情况下，我可以使用该函数而不是

I

循环。我正在使用Python3

import pandas as pd 
import numpy as np 
# create sample dataframe
abc = ['a','b','c','d','e', 'f']
data = {'Text':['foo', 'bar', 'spam', 'eggs', 'ham', 'asdf'],
        'Number':[2, 2, 5, 2, 2, 3]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data) 
df = df[['Text', 'Number']] # reordering df
print(df)

# Original question code:
# i=0
# for row1 in range(0,len(df)):
#     if df.iloc[row1]['Number']==2:
#         df.set_value(df.index[row1], 'Text',abc[i])
#         i=i+1

# Pseudocode: 
# if row value for the column 'number' is 2:
#     set the value for the column 'text' at an index to the value for abc[index]
for idx, row1 in enumerate(range(0, len(df))):
    if df.iloc[row1]['Number'] == 2:
        df.set_value(df.index[row1], 'Text', abc[idx])
print(df)

请注意，set_值已折旧，将在将来的版本中删除

结果:

    text  number
0     a       2
1     b       2
2  spam       5
3     d       2
4     e       2
5  asdf       3

FutureWarning: set_value is deprecated and will be removed in a future release. Please use .at[] or .iat[] accessors instead

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我想补充的另一件事是，首先我的列文本包含Nan值。当我应用代码索引器时，我遇到了这个错误。错误是，例如，我的DF有1000行，只有5行，列编号为2的值。所以我认为我们可以使用enumerate（）here@Rive11我已经更新了我的答案来修正任何打字错误。您应该能够在一个新的.py文件中复制、粘贴和运行我的整个代码，而不会出现任何错误。收到的错误可能是因为现有DF的行数超过了列表abc的长度-这意味着for循环试图访问的索引数大于列表abc中的元素数。在本例中，您可以将

enumerate（range（0，len（df））

替换为

enumerate（range（0，len（abc））

，它只检查索引

len（abc）-1

中的行。以您的示例为例，我保留了列表abc（包含6个元素），并创建了一个包含9行的新df，其中有6行，列text中的数字为2。数据={'Text'：['foo'，'bar'，'spam'，'egs'，'ham'，'asdf'，'cvddd'，'vfhfhhfhfhfhfhfhff'，'cgdd'，'aa'，'Number'：[2,2,5,2,4,2,3,2,4,2]}。我使用enumerate（范围（0，len（abc））修改您的代码。结果是，列表abc中的元素“c”和“e”被删除，df中的最后两个“2”仍然没有被abc中的元素替换，因此您知道如何解决此问题吗？非常感谢您希望替换df中（最多）每一行的值，列表abc和df的长度必须相同。如果查看for循环，使用

range（0，len（abc））

只会在df中迭代到列表abc的长度。如果您的数据帧比列表长，循环将不会用与列表长度相等的索引替换超过该行的任何行。是的。这就是问题所在。但我必须使用比列表长度多得多的行的df。那么你知道我可以用别的方法来处理我的案子吗。我尝试创建新的列表B，其中包含数值为Number=2的行的位置。B=[0,1,3,5,7,9]。有什么方法可以处理两个列表吗？