Python 不同的输入(范围较大)和类似的输出(范围非常精确)

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我有81个数据集,包括13个独立变量和4个因变量的数值数据。在这种情况下,49具有类似的输出,例如:0.9615、0.9625、0.9635等。但输入不同,其范围为数千2678、1500、3650等。如何构建和应用最佳的ML技术来解决此问题。Pl建议。

您当然可以尝试使用Knn或随机森林分类器