Python 从多个数据帧中删除多个列

我有多个数据帧，它们都应该具有相同的列标题和维度。我试图作为一个迭代过程从每个列中删除相同的列，而不是一个接一个地删除

所以我有一个数据帧列表：

groupDF = [df1, df2, df3]

然后我尝试了删除列，只是从删除1列开始：

for i in groupDF:
    i.columns = ['firstname', 'lastname', 'age', 'sex']
    i.drop(i.columns[2])

“列”部分的重命名本身可以正常工作。但是，当我尝试删除列时，会出现以下错误：

 "labels ['age'] not contained in axis"

据我所知，如果列的名称不正确，则可能会发生此错误。但是，如果我运行：

df1.columns

它显示了我期望的每个数据帧的名称。这也让我感到困惑，因为我没有说明专栏的名称，只有职位

当我尝试指定要删除的名称（用['age']替换2）时，我得到以下结果：

only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and
integer or boolean arrays are valid indices

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也许我错过了一个更简单的方法。我非常感谢有人能提供的任何帮助。

pandas.DataFrame.drop的默认行为是

axis=0

。这意味着该方法将尝试在第0轴（即数据帧索引）中放置标签。如果要删除列，则需要指定要从中删除的轴为

axis=1

。在您的示例中，如下所示：

 i.drop(i.columns[2], axis=1, inplace=True)

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谢谢你，斯科特。对于任何遇到这个问题的人来说，这是我的最终解决方案

for i in groupDF:
    i.columns = ['firstname', 'lastname', 'age', 'sex']
    i.drop(i.columns[[2,3]], axis=1, inplace=True)

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那太傻了，谢谢你。现在我只需要让它在多个列上工作。使用[2,3]会产生不同的错误为什么不试试

i.drop（i.columns[2:4]，axis=1，inplace=True）

？