Python读取多个csv文件并转换为数据帧

我试图从不同的文件夹中读取多个格式相同的.csv文件。结果是一个使用.append的列表，我尝试使用.concat将其转换为数据帧。但它不让我这么做。我还尝试了.os来读取数据。这是行不通的。有什么建议吗

test = []
train = []
for f in testdata:
    test.append(pd.read_csv(f, skiprows = 5, sep = ',', names = 
         ['time','avg_rss12','var_rss12','avg_rss13','var_rss13','avg_rss23','var_rss23']))
for f in traindata:
    train.append(pd.read_csv(f, skiprows = 5, sep = ',', names = 
         ['time','avg_rss12','var_rss12','avg_rss13','var_rss13','avg_rss23','var_rss23']))

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您提到了尝试使用

concat

，但没有说明失败的原因。这是你想走的路。仅使用问题中的测试循环：

import pandas as pd


frames = []
for f in testdata:
    df = pd.read_csv(f, skiprows=5, sep=',', names=['time','avg_rss12','var_rss12','avg_rss13','var_rss13','avg_rss23','var_rss23'])
    frames.append(df)
combined = pd.concat(frames)

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传递到

concat（）

的内容需要是一个数据帧实例列表，它将把这些实例组合成一个单独的帧。

哪些内容不适用于

pd.concat（）

？如果所有的框架都是相同的模式，那么这是解决问题的正确方法。是否指定了要沿哪个轴执行连接？我认为行是默认的轴。