Python 统计列表列中元素的出现次数（扭曲）

我有一列名为“作者背景”的列表，我想对其进行分析。实际列由8.000行组成。我的目标是了解总共有多少不同的元素（在列的所有列表中），并计算每个元素出现在其中的列表数量

我的专栏是什么样子的：

df.author_background

0    [Professor for Business Administration, Harvard Business School]
1    [Professor for Industrial Engineering, University of Oakland]
2    [Harvard Business School]
3    [CEO, SpaceX]

desired output 

0     Harvard Business School                   2
1     Professor for Business Administration     1
2     Professor for Industrial Engineering      1
3     CEO                                       1
4     University of Oakland                     1 
5     SpaceX                                    1

我想知道“工商管理教授”、“工业工程教授”、“哈佛商学院”等在专栏中出现的频率。我不知道还有很多标题

基本上，我想对列使用pd.value\u计数。但是，这是不可能的，因为它是一个列表。

是否有其他方法计算每个元素的出现次数

如果这更有帮助的话：我还得到了一个列表，其中包含列表的所有元素（不是嵌套的）。

您可以尝试这样做：

el = pd.Series([item for sublist in df.author_background for item in sublist])
df = el.groupby(el).size().rename_axis('author_background').reset_index(name='counter')

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通过以下方式将其全部转换为单个系列：

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现在，您可以调用

value\u counts（）

来获得结果。

实际数据是否总是像您的示例一样长度为1的列表？不幸的是，不是。有些列表只包含1个元素，其他列表最多包含4个元素。您能否显示最后一行中所写内容的示例@汉娜：当然。我刚刚使用.sum（）来获取非嵌套列表：df.author\u background.sum（）非常感谢！很好用

pd.Series([bg for bgs in df.author_background for bg in bgs])