Python Numpy连接到空数组

我正在尝试连接一组从磁盘加载的numpy数组。所有数组都有不同数量的列

这是我的密码

import numpy as np

FILE_LIST = ["matrix a", "matrix b"]

result=np.array([[0,0],[0,0]]) # I need to avoid this zero matrix
for fileName in FILE_LIST:
    matrix = matrix= np.genfromtxt(fileName, delimiter=" ")    
    result = np.concatenate((result, matrix),axis=1) 

print result

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在这里，我将结果初始化为一个带零的数组，因为我无法连接到空数组。我需要避免在结果开头附加这个零数组。如何实现这一点？

我建议首先加载数组中的所有数据，然后应用numpys

hstack

，以便水平堆叠数组

result = np.hstack([np.genfromtxt(fileName,delimiter=" ") for fileName in FILE_LIST])

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不清楚你为什么要避免这种情况。但你可以做到：

result=None
for fileName in FILE_LIST:
    matrix= np.genfromtxt(fileName, delimiter=" ")
    if result is None:
        result = matrix
    else:
        result = np.concatenate((result, matrix),axis=1) 

通常，我们尽量避免重复连接（或附加）到数组，而宁愿附加到列表。但是在本例中，

genfromtxt

是一个足够大的操作，因此如何组合数组无关紧要

有了列表，循环将是：

result=[]
for fileName in FILE_LIST:
    result.append(np.genfromtxt(fileName, delimiter=" "))    
result = np.concatenate(result,axis=1) 

列表理解本质上是一样的