Python 如何使用for循环按条件查找数据

我有一个DataFrame名称expense，它有一个列名price。现在，我想分别为price=50100500制作不同的数据帧，如df50为price=50，df100为price=100，df500为price=500，与原始数据帧费用不同。我使用了下面的代码

pr=[32,50,75,110,150,210,260]
for i in pr:
    dfi = expence.loc[expence['price']==i] 

但是当我在做

打印（df50）

它正在显示

NameError:未定义名称“df50”

我知道这是可以做到的

df50 = expence.loc[expence['price']==50]

但我必须为这么多的价值（几乎100）在价格。正因为如此，我想使用for循环

有谁能帮我解决这个问题，或者给我一些更好的建议。

使用字典

pr=[32,50,75,110,150,210,260]
df = {expense.loc[expence['price'] == i] for i in pr}
print(df[50])

---

将结果放入字典中，并使用

df[i]

。巴默，你能给我写一点代码吗。我对它很陌生，所以它会帮助我理解。实际上，我不知道如何使用它。几分钟前我发布了一个答案。它显示了TypeError:“DataFrame”对象是可变的，因此它们不能被哈希。我不是熊猫专家，也许你需要添加

。str

？

pr=[32,50,75,110,150,210,260]
df = dict()
for i in pr:
    df[i] = expence.loc[expence['price']==i] # assign the value here

print(df[50])