用cupy（python）计算矩阵的行列式

我目前正在编辑python中用于GPU加速的Cupy代码。大多数编辑都需要从numpy直接交换到cupy（例如cp.array而不是np.array），只有少数例外。然而，我在这段代码中遇到了问题，它与numpy一起工作，我不确定为什么我会突然出现这个错误。我有以下代码

ab = (b - a)
ac = (c - a)
ap1 = (p1 - a)
ap2 = (p2 - a)

其中a、b、c、p1和p2均为1D Cupy阵列

从这里我想用下面的公式来计算行列式

testP1 = 1 if cp.linalg.det([ab,ac,ap1]) >0 else 0
testP2 = 1 if cp.linalg.det([ab,ac,ap2]) >0 else 0

这在numpy中工作得很好（输入是numpy而不是cupy数组），但是，我现在得到以下错误

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AttributeError:“list”对象没有属性“ndim”

正如g2i评论的那样，cupy不会隐式转换为数组，而numpy会，因此转换为cupy数组必须显式进行

不要将列表用作

det

的输入。使用或numpy或cupy数组是否尝试将

[ab，ac，ap1]

明确转换为

cp.array

对象？也许numpy隐式地进行转换，而cupy没有。Hi@g2i就是这样，我愚蠢地尝试了所有其他组合，包括在数组类型之间进行转换，然后才尝试了最简单的选项。谢谢你好MattC1990，请在写下一个问题之前先熟悉一下！快乐编码！