在Python中如何使用odeint的解决方案作为变量？

所以基本上我用odeint来解一个ode，我想用它作为另一个方程的变量（这个方程实际上是我最后的解）

所以这里我解第一个常微分方程（我的代码实际上是解一个常微分方程矩阵，但同样的问题仍然适用）

其中my f（）函数的定义如下：

def f(y, t, dh, v):
"""Returns dh/ds with initial values plugged in"""
# Create vector for solved DEs    
solvedEqs = range(len(dh))

# Establish a dictionary for values to substitue
subValues = {}
for i in range(0,len(v)):
    subValues.update({v[i]:y[i]}) #add {symbol:value} to dictionary

# Set each element of dh with initial values subed in to return array
for i in range(0,len(solvedEqs)):
    solvedEqs[i] = dh[i].subs(subValues)
return solvedEqs

所以在所有这些好东西之后，我得到了一个数组或数字，点，我可以绘制来显示解决方案，等等。但我的问题是，我需要使用这个解决方案（为了简单起见，假设它是一个，而不是解的矩阵）来插入到我实际试图找到的函数中：

Hs = H0
for i in range(1,order): # length of order
    Hs += ((bernoulli(i-1)*1.)/math.factorial(i-1))*(adjointOp(H0,Omeg,i))

其中，bernoulli（）只是一个返回该阶bernoulli数的函数，而adjointOp（）只是给定阶的伴随算子（换向器关系）

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我首先在Mathematica中这样做，Omeg的解决方案是一个插值函数，但它只是作为一个变量工作，然后乘以等等。然而，我不知道如何在python中处理这种情况

你的具体问题是什么？我不确定我是不是很笨，但你是否尝试用python解决这个问题并遇到了问题？我认为你可以使用插值，但请先发布

adjiuntOp

的源代码，因为它使用了

odeint

的结果。

Hs = H0
for i in range(1,order): # length of order
    Hs += ((bernoulli(i-1)*1.)/math.factorial(i-1))*(adjointOp(H0,Omeg,i))