要用特定值替换Python中的列吗

使用的代码：

def fn(x):
    for i in x:
        x=x.replace('Wood','Wooden')
        return x


test['Coming:'] = test['Column:'].apply(fn)

样本输出：

Column:       Coming:      Needed:
 Wood         Wooden       Wooden                                        
Wooden       Woodenen      Wooden

我希望

木质

和类似的类别保持完整，如

木质

，

木质

等。。 此外，列：可以是字符串，例如“Wood is the ground”，需要的输出是“Wood is the ground”

您可以使用。在字典中定义要替换的内容，并替换新列中的单词：

import pandas as pd
#test data
df = pd.DataFrame(["Wood", "Wooden", "Woody Woodpecker", "wood", "wool", "wool suit"], columns = ["old"])
#dictionary for substitutions
subst_dict = {"Wood": "Wooden", "wool": "soft"}
df["new"] = df["old"].replace(subst_dict)
#output
                old               new
0              Wood            Wooden
1            Wooden            Wooden
2  Woody Woodpecker  Woody Woodpecker
3              wood              wood
4              wool              soft
5         wool suit         wool suit

尽管对于使用regex的更复杂的替换，编写一个函数并使用

apply（）

方法可能是一个好主意

更改要求后更新：
如果只想匹配短语中的整词，可以使用正则表达式：

import pandas as pd
#test data
df = pd.DataFrame(["Wood", "Wooden", "Woody Woodpecker", "wood", "wool", "wool suit", "Wood is delicious", "A beautiful wool suit"], columns = ["old"])
#dictionary for substitutions
subst_dict = {"Wood": "Wooden", "wool": "soft"}
#create dictionary of regex expressions
temp_dict = {r'(\b){}(\b)'.format(k) : v for k, v in subst_dict.items()}
#and substitute
df["new"] = df["old"].replace(temp_dict, regex = True)
#output
                     old                    new
0                   Wood                 Wooden
1                 Wooden                 Wooden
2       Woody Woodpecker       Woody Woodpecker
3                   wood                   wood
4                   wool                   soft
5              wool suit              soft suit
6      Wood is delicious    Wooden is delicious
7  A beautiful wool suit  A beautiful soft suit

你可以用。在字典中定义要替换的内容，并替换新列中的单词：

import pandas as pd
#test data
df = pd.DataFrame(["Wood", "Wooden", "Woody Woodpecker", "wood", "wool", "wool suit"], columns = ["old"])
#dictionary for substitutions
subst_dict = {"Wood": "Wooden", "wool": "soft"}
df["new"] = df["old"].replace(subst_dict)
#output
                old               new
0              Wood            Wooden
1            Wooden            Wooden
2  Woody Woodpecker  Woody Woodpecker
3              wood              wood
4              wool              soft
5         wool suit         wool suit

尽管对于使用regex的更复杂的替换，编写一个函数并使用

apply（）

方法可能是一个好主意

更改要求后更新：
如果只想匹配短语中的整词，可以使用正则表达式：

import pandas as pd
#test data
df = pd.DataFrame(["Wood", "Wooden", "Woody Woodpecker", "wood", "wool", "wool suit", "Wood is delicious", "A beautiful wool suit"], columns = ["old"])
#dictionary for substitutions
subst_dict = {"Wood": "Wooden", "wool": "soft"}
#create dictionary of regex expressions
temp_dict = {r'(\b){}(\b)'.format(k) : v for k, v in subst_dict.items()}
#and substitute
df["new"] = df["old"].replace(temp_dict, regex = True)
#output
                     old                    new
0                   Wood                 Wooden
1                 Wooden                 Wooden
2       Woody Woodpecker       Woody Woodpecker
3                   wood                   wood
4                   wool                   soft
5              wool suit              soft suit
6      Wood is delicious    Wooden is delicious
7  A beautiful wool suit  A beautiful soft suit

---

下面是替换字典中所有子字符串的一种方法。请注意，如果字典中的任何值和键发生冲突，顺序可能会变得很重要：

import pandas as pd

s = pd.Series(['Wood', 'Wooden', 'Woody Woodpecker', 'wood', 'wood', 'wool suit'])

d = {'Wood': 'Wooden', 'wool': 'soft'}

for k, v in d.items():
    s = s.str.replace(k, v)

# 0                  Wooden
# 1                Woodenen
# 2    Woodeny Woodenpecker
# 3                    wood
# 4                    wood
# 5               soft suit
# dtype: object

---

下面是替换字典中所有子字符串的一种方法。请注意，如果字典中的任何值和键发生冲突，顺序可能会变得很重要：

import pandas as pd

s = pd.Series(['Wood', 'Wooden', 'Woody Woodpecker', 'wood', 'wood', 'wool suit'])

d = {'Wood': 'Wooden', 'wool': 'soft'}

for k, v in d.items():
    s = s.str.replace(k, v)

# 0                  Wooden
# 1                Woodenen
# 2    Woodeny Woodenpecker
# 3                    wood
# 4                    wood
# 5               soft suit
# dtype: object

---

但它对字符串不起作用。e、 g.如果old=“Wood is there in the garden”我想要的是“Wood is there in the garden”，请帮助解决它的紧迫性。请不要通过添加新规则来改变您的问题。有人建议问一个新问题，但这对字符串不起作用。e、 g.如果old=“Wood is there in the garden”我想要的是“Wood is there in the garden”，请帮助解决它的紧迫性。请不要通过添加新规则来改变您的问题。有人建议问一个新问题。关于词典顺序的尖锐评论。但是OP问题甚至没有提到字典。我只是在我的回答中介绍了它，因为我认为可能需要替换多个单词。@MrT，我努力找到一种矢量化的方法。我希望有一个是存在的，因为这是一个循环。我希望木头是完整的，但它正在转化为“Woodenen”，你能提出一个新的问题吗？这远远超出了你最初的要求。这样你就可以清楚地告诉我们你希望应用的规则。关于字典顺序的尖锐评论。但是OP问题甚至没有提到字典。我只是在我的回答中介绍了它，因为我认为可能需要替换多个单词。@MrT，我努力找到一种矢量化的方法。我希望有一个是存在的，因为这是一个循环。我希望木头是完整的，但它正在转化为“Woodenen”，你能提出一个新的问题吗？这远远超出了你最初的要求。这样，您就可以清楚地告诉我们您希望应用的规则。