嵌套for-Python循环的输出

我试图将嵌套for循环的输出放入数组或矩阵中。例如，在下面的代码示例中，我想要一个（3 x 2）-矩阵的形式：

[[5 6],
 [6 7],
 [7 8]]

但我的代码出现了越界错误

import numpy as np

num = [1,2,3]
sep = [4, 5]
M = np.zeros((3,2))
for i in num:
    for j in sep:
        M[i, j] = i + j
M

---

然而，我意识到将初始化更改为

np.zeros（（4,6））

似乎可以工作，但与一些不相关的单元格有关。有人能解释一下这是如何工作的，或者我如何实现这个（3乘2）-矩阵。

您正在使用

num

和

sep

列表中的值作为索引。您需要改用索引：

将numpy导入为np
num=[1,2,3]
九月=[4,5]
M=np.零（（3,2））
对于i_i，i在枚举中（num）：
对于i_j，枚举中的j（sep）：
M[i_i，i_j]=i+j
打印（M）

---

根据需要输出。

您正在使用

num

和

sep

列表中的值作为索引。您需要改用索引：

将numpy导入为np
num=[1,2,3]
九月=[4,5]
M=np.零（（3,2））
对于i_i，i在枚举中（num）：
对于i_j，枚举中的j（sep）：
M[i_i，i_j]=i+j
打印（M）

---

根据需要输出。

对于sep中的j:

与

sep=[4,5]

的结果是

j

在第一次迭代中变成

4

，在第二次迭代中变成

5

。因此，这导致

M[i，4]

或

M[i，5]

这是3x2矩阵的越界访问，不是吗。不知何故，您将迭代“索引”与在迭代中从给定列表中选择的值混淆了。

对于sep中的j:

与

sep=[4,5]

导致

j

在第一次迭代中变为

4

，在第二次迭代中变为

5

。因此，这导致

M[i，4]

或

M[i，5]

这是3x2矩阵的越界访问，不是吗。不知何故，您将迭代“索引”与在迭代中从给定列表中选择的值混淆了。