Python 在比较数据帧时标识唯一行

我有两个数据帧，具有相同的列，具有可能相交的行：

df1    df2


A B    A B

m m    1 2
1 2    3 4
3 4    5 6
5 6    x x
n n    y y

我需要确定哪些行在df1中，而不是df2中，反之亦然。解决方案数据帧可能如下所示：

indf1_notindf2

A B
m m
n n

indf2_notindf1

A B
x x
y y

或者只是一个数据帧，如下所示：

A B FLAG
m m only_df1
n n only_df1
x x only_df2
y y only_df2

或者其他解决方法

我曾尝试连接两个数据帧并删除重复的数据帧，但我不知道这些行来自哪个数据帧。感谢您的帮助。注意：两个数据帧的实际大小大约为500k行。

执行以下操作：

df1['FLAG'] = 'only_df1'
df2['FLAG'] = 'only_df2'

df = df1.append(df2).drop_duplicates(['A','B'], keep=False)

执行以下操作：

df1['FLAG'] = 'only_df1'
df2['FLAG'] = 'only_df2'

df = df1.append(df2).drop_duplicates(['A','B'], keep=False)

---

这里有一种方法可以使用：

---

这里有一种方法可以使用：

这是由于

指示器=True

+：

---

然后，您可以使用字典将

仅左

重新映射到

df1

，并根据方便程度将

仅右

重新映射到

。
这是使用
指示器=真
+：


然后，您可以使用字典将
仅左
重新映射到
df1
，并根据需要将
仅右
重新映射到

m = df1.merge(df2,on=[*df1],how='outer',indicator=True).query("_merge!='both'")
print(m)

   A  B      _merge
0  m  m   left_only
4  n  n   left_only
5  x  x  right_only
6  y  y  right_only