Python tensorflow-如何使用tensor名称构建操作？

假设在Python3.6中，我在tensorflow中创建了两个占位符，并为每个占位符指定了一个名称。但是，我在python中使用相同的变量来存储每个张量

import tensorflow as tf
tfs = tf.InteractiveSession()

p3 = tf.placeholder(tf.float32,name='left')
p3 = tf.placeholder(tf.float32,name='right')

现在如何使用我分配的名称而不是变量名称创建操作

op1 = left * right
op2 = tf.multiply(left,right)

显然，第一种方法不起作用，因为python没有一个名为“left”或“right”的变量，但在第二种情况下，我应该能够引用这些名称。如果不是，我为什么还要费心在张量上命名呢

如果这很重要，我会在AWS Sagemaker conda_tensorflow_p36上这样做，您应该能够使用

按名称获取

tf.占位符时（使用
get\u tensor\u by\u name
）

用于获取结果。
用于按名称获取tf.Operation，可以使用

tensor_left = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("left")
tensor_right = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("right")
op = tf.multiply(tensor_left, tensor_right)

op = tf.get_default_graph().get_operation_by_name("left")
op = tf.get_default_graph().get_operation_by_name("right")