Python 熊猫到_csv标题与列

看起来pandas.to_csv函数有两个属性，它们做相同的事情

也许我错过了什么

从文件中：

列：序列，可选

要编写的列

标题：布尔值或字符串列表，默认为True

写出列名。如果给定了字符串列表，则假定它是列名的别名

当给其中一个列列表时，它们将列按我指定的顺序排列

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

df = pd.DataFrame({"foo":[1,2], "bar":[1,2]})

sio = StringIO()
df.to_csv(sio)
sio.getvalue()
',bar,foo\n0,1,1\n1,2,2\n'

sio = StringIO()
df.to_csv(sio, header=['foo', 'bar'])
sio.getvalue()
',foo,bar\n0,1,1\n1,2,2\n'
sio.close()

sio = StringIO()
df.to_csv(sio, columns=['foo', 'bar'])
sio.getvalue()
',foo,bar\n0,1,1\n1,2,2\n'
sio.close()

如果我只想对列顺序进行排序，那么应该使用哪一个

我看到的两个命名属性不同的唯一情况是，我想选择列，但不想将标题写入csv文件

---

这意味着使用

列=['foo'，'bar']

是正确的选择。

在写这个问题时，我意识到了答案，我想我会马上分享它

我的示例数据未显示问题

使用列可以更改列顺序，包括标题和值

df = pd.DataFrame({"foo":[1,2], "bar":[1111,2111]})
sio = StringIO()
df.to_csv(sio, columns=['foo', 'bar'])
sio.getvalue()
',foo,bar\n0,1,1111\n1,2,2111\n'

使用header时，标题会更改，但列中的值不会更改

sio = StringIO()
df.to_csv(sio, header=['foo', 'bar'])
sio.getvalue()
',foo,bar\n0,1111,1\n1,2111,2\n'

如果你混淆了

列=

和

标题=

，你会过得很糟糕