调整与一个Python绘图关联的多个图例的图例布局？

我正在从带有3个y轴的数据帧创建Python绘图。对于每个y轴，我要绘制多个y值。y轴的所有数据集都是根据共享日期x轴绘制的

代码如下所示：

df = pd.read_excel (r'test.xlsx', sheet_name='test', engine='openpyxl')
fig, ax = plt.subplots()

ax3 = ax.twinx()
rspine = ax3.spines['right']
rspine.set_position(('axes', 1.15))
ax3.set_frame_on(True)
ax3.patch.set_visible(False)
fig.subplots_adjust(right=0.7)

ax.plot(df['Date'], df['Gas1'], label="Gas1", color='g')
ax.plot(df['Date'], df['Gas2'], label="Gas2", color='b')
ax.plot(df['Date'], df['Gas3'], label="Gas3", marker="o", markersize=2, color='r')
ax.set_xlabel("Date")
ax.set_ylabel("Gas Rate")

ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(df['Date'], df['Water1'], label="Water1", color='k')
ax2.plot(df['Date'], df['Water2'], label="Water2", color='y')
ax2.set_ylabel("Water")

ax3.plot(df['Date'], df['Pressure1'], label="Pressure1")
ax3.plot(df['Date'], df['Pressure2'], label="Pressure2")
ax3.set_ylabel("Pressure")

ax.legend()
ax2.legend()
ax3.legend()
plt.show()

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我遇到的问题是，我希望图例位于绘图之外，最好位于第二个y轴之后的右侧。这可能吗？现在，图例只是叠加在绘图上，并不完全可见。我曾尝试使用bbox_来_锚定和loc函数，但没有成功。谢谢大家!

ax.get\u legend\u handles\u labels（）

收集所有图例句柄及其标签。将这些轴组合起来，可以创建一个新的图例

bbox\u to\u anchor=

使用设置图例的定位点<需要设置code>loc=，以告知图例框的哪个点将被锚固定

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'Date'：pd.Date_范围（'20210401'，句点=30，频率=D'），
“Gas1”：np.random.randn（30.cumsum（），
“Gas2”：np.random.randn（30.cumsum（），
“Gas3”：np.random.randn（30）.cumsum（），
“Water1”：np.random.randn（30.cumsum（），
“Water2”：np.random.randn（30.cumsum（），
“Pressure1”：np.random.randn（30）.cumsum（），
'Pressure2'：np.random.randn（30.cumsum（）}）
图，ax=plt.子批次（）
ax3=ax.twinx（）
rspine=ax3.刺['right']
rspine.set_位置（（‘轴’，1.15））
ax3.设置帧为on（真）
ax3.patch.set\u可见（False）
图子批次调整（右=0.7）
ax.绘图（df['Date']，df['Gas1']，label=“Gas1”，color='g'）
ax.绘图（df['Date']，df['Gas2']，label=“Gas2”，color='b'）
ax.plot（df['Date']，df['Gas3']，label=“Gas3”，marker=“o”，markersize=2，color='r'）
ax.设定值（“气体速率”）
plt.setp（ax.getxticklabels（），rotation=45，ha='right'）
ax2=ax.twinx（）
ax2.绘图（df['Date']，df['Water1']，label=“Water1”，color='k'）
ax2.绘图（df['Date']，df['Water2']，label=“Water2”，color='y'）
ax2.设置标签（“水”）
ax3.绘图（df['Date']，df['Pressure1']，label=“Pressure1”）
ax3.绘图（df['Date']，df['Pressure2']，label=“Pressure2”）
ax3.设置标签（“压力”）
handles1，labels1=ax.get_legend_handles_labels（）
handles2，labels2=ax2.get_legend_handles_labels（）
handles3，labels3=ax3.get_legend_handles_labels（）
ax.图例（手柄=手柄1+手柄2+手柄3，
标签=标签1+标签2+标签3，
bbox_至_锚=（1.28,1.02），位置=（左上角）
plt.紧_布局（）
plt.show（）