Python Keras在一个时期内打印出每个批次的结果，这是为什么？

如Keras文档中所述，verbose=1要求Keras在进度条中打印结果。但有时keras会打印出每一批的结果，这会造成非常混乱的打印报告（见下文）。我想知道这是为什么？我的意思是，唯一的设置是verbose的参数，不是吗

我的代码很简单：

历史=model.fit（X_shuffle，y_scores_one_hot， 验证分割=0.2，详细=1， EPOCH=100，批次大小=50）

打印错误：

纪元1/100 5750/8107 [====================>.........]-预计到达时间：5:03-损失：1.3690-预计到达时间：0.520-预计到达时间：1:42-损失：1.3600-预计到达时间：0.533-预计到达时间：1.3994-预计到达时间：0.500-预计到达时间：39s-损失：1.4173-预计到达时间：0.482-预计到达时间：29s-损失：1.4189-预计到达时间：0.47-预计到达时间：23s-损失：1.4320-预计到达时间：0.46-预计到达时间：19s-损失：1.4432-预计到达时间：0.46-预计到达时间：16s-损失：1.4373-预计到达时间：14s-预计到达时间：14s-损失-预计到达时间：12s-损耗：1.4322-预计到达时间：0.46-预计到达时间：11s-损耗：1.4314-预计到达时间：0.46-预计到达时间：10s-损耗：1.4386-预计到达时间：0.45-预计到达时间：9s-损耗：1.4399-预计到达时间：0.4557-预计到达时间：8s-损耗：1.4373-预计到达时间：0.458-预计到达时间：7s-损耗：1.4418-预计到达时间：0.453-预计到达时间：7s-损耗：1.4419-预计到达时间：0.454-预计到达时间：1.453-预计到达时间：4435-预计到达时间：6s-损耗：1.4421-附件：0.453-预计到达时间：6s-损耗：1.4439-附件：0.451-预计到达时间：5s-损耗：1.4437-附件：0.452-预计到达时间：5s-损耗：1.4388-附件：0.456-预计到达时间：5s-损耗：1.4430-预计到达时间：4s-损耗：1.4440-预计到达时间：4s-损耗：1.4428-预计到达时间：4s-损耗：1.4469-附件：0.449-预计到达时间：71-损耗：4s-预计到达时间：440-4s-预计到达时间：损失：1.4517-附件：0.445-预计到达时间：3s-损失：1.4489

我期望的是：

纪元1/100 3009/3009[================================================30s 10ms/步长-损耗：1.5875-附件：0.2795-val_损耗：1.5542-val_附件：0.4130

纪元2/100 3009/3009[=============================================27s 9毫秒/步-损耗：1.5049-附件：0.4403-val_损耗：1.4963-val_附件：0.4130

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这看起来像是与笔记本/内核环境的交互

如果将

verbose=1

更改为

verbose=2

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