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Python 基于另一列（浮动）更改列（分类）值

python pandas if-statement replace

Python 基于另一列（浮动）更改列（分类）值,python,pandas,if-statement,replace,Python,Pandas,If Statement,Replace,我尝试执行此代码以替换所有df_短线['aoh']df_短线['category'][df_短线['aoh']您可以使用以下代码来使用loc： df_-dash.loc[df_-dash['aoh']一文不值-您的np.where解决方案应该有效，但我认为您在函数调用的第二部分使用了df['category'] 看不到代码的其余部分，但假设数据帧大小不同。它的可能副本工作得很好，但您不认为使用loc也一样好吗？@YongkangZhaoloc在传递df切片函数时更好，以确保数据作为引用传递，以防

我尝试执行此代码以替换所有df_短线['aoh']
df_短线['category'][df_短线['aoh']您可以使用以下代码来使用
loc
：


df_-dash.loc[df_-dash['aoh']一文不值-您的
np.where
解决方案应该有效，但我认为您在函数调用的第二部分使用了
df['category']


看不到代码的其余部分，但假设数据帧大小不同。
它的可能副本工作得很好，但您不认为使用loc也一样好吗？@YongkangZhaoloc在传递df切片函数时更好，以确保数据作为引用传递，以防需要在原地修改

if df_dash['aoh'] <= 262:
   df_dash['category'] = 'standby'



df_dash['category'] = np.where(df_dash['aoh'] <= 262, 'standby', df['category'])



ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (458,) () (4173,) 



 df_dash['category'][df_dash['aoh'] <= 262] = 'standby'




df_dash.loc[df_dash['aoh'] <= 262,'category'] = 'standby'