Python 属性错误：'；KerasTPUModel'；对象没有属性'_分销策略&x27；

我正在使用以下设置培训模型：

• 凯拉斯模型
• TPU
• 谷歌可乐
• 张量流1.12
• 蟒蛇3.6

这是我的列车代码：

tpu_model.fit(
    dataset.make_one_shot_iterator(),
    epochs=2,
    steps_per_epoch=100
)

我的数据集是一个简单的tf.data.dataset.zip（（图像、标签））

我得到了一个奇怪的错误：

AttributeError:“KerasTPUModel”对象没有属性“\u分布\u策略”

谢谢

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Julien

试着查看模型正确编译的代码。我也遇到了同样的问题，但已经解决了，请查看编译代码tpu_model.compileOk谢谢。我不知道可以深入研究编译后的代码。我只是从抽象的角度来研究Tensorflow，而没有真正了解图形和一切。我将对此进行检查。试着查看模型正确编译的代码。我也遇到了同样的问题，但已经解决了，请查看编译代码tpu_model.compileOk谢谢。我不知道可以深入研究编译后的代码。我只是从抽象的角度来研究Tensorflow，而没有真正了解图形和一切。我来检查一下。