python数据帧-根据列值复制行

我想根据2列值复制数据框“this”的行，并将它们保存为名为“newThis”的新数据框：

我想要一个连接行的大数组，但我得到的却是这样的混乱：

[array([[1, 5, 2],
        [1, 5, 2],
        [1, 5, 2],
        [1, 5, 2],
        [1, 5, 2]], dtype=int64), array([[1, 5, 2],
        [1, 5, 2]], dtype=int64), array([[2, 0, 3]], dtype=int64), array([[2, 0, 3],
        [2, 0, 3],
        [2, 0, 3]], dtype=int64), array([[0, 4, 2],
        [0, 4, 2],
        [0, 4, 2],
        [0, 4, 2]], dtype=int64), array([[0, 4, 2],
        [0, 4, 2]], dtype=int64)]

---

谢谢

看起来你把np.array和列表相乘搞混了

记住：

 [np.int32(1)] * 2 == [np.int32(1), np.int32(1)]

但是：

您可能需要更改以下内容：

np.array([this.iloc[i,:]] * int(this.iloc[i, 1]))

为此：

np.array([this.iloc[i,:]]) * int(this.iloc[i, 1])

IIUC：

资料来源：

In [213]: this
Out[213]:
   a  b  c
1  1  5  2
2  2  0  3
3  0  4  2

解决方案：

In [211]: newThis = pd.DataFrame(np.repeat(this.values, 
                                           this['b'].replace(0,1).tolist(), 
                                           axis=0),
                                 columns=this.columns)

In [212]: newThis
Out[212]:
   a  b  c
0  1  5  2
1  1  5  2
2  1  5  2
3  1  5  2
4  1  5  2
5  2  0  3
6  0  4  2
7  0  4  2
8  0  4  2
9  0  4  2

---

请发布您想要的数据集谢谢，虽然这不是我要找的。我想创建一个更长的数据帧，其中每行根据第二列和第三列中的值重复n次。哇，这太棒了，谢谢。原来我原来的大数据集中有一些NaN，我得到了这个：“不能将浮点NaN转换为整数”有什么想法吗？@Sharonio，请发布一个小的可复制数据集（带有NaN的）和你想要的数据集。。。

In [213]: this
Out[213]:
   a  b  c
1  1  5  2
2  2  0  3
3  0  4  2

In [211]: newThis = pd.DataFrame(np.repeat(this.values, 
                                           this['b'].replace(0,1).tolist(), 
                                           axis=0),
                                 columns=this.columns)

In [212]: newThis
Out[212]:
   a  b  c
0  1  5  2
1  1  5  2
2  1  5  2
3  1  5  2
4  1  5  2
5  2  0  3
6  0  4  2
7  0  4  2
8  0  4  2
9  0  4  2