Python 熊猫loc正在返回系列而不是df

下面的代码在需要df时返回y的序列。最终，我将从一个较大的原始df（df）中提取行，以创建一个较小的df（Cand）结果。我已经创建了Cand作为要填充的新空df

Cand=pd.DataFrame（列=['SR'、'Hits'、'Breaks']
x=df.loc[df['Breaks']==0]
y=x.loc[x['Hits'].idxmax（）]
C.追加（y）

x正确地反映为df，但y成为一个系列，因此不填充Cand

---

我环顾四周，但没有发现类似的问题。提前感谢。

您的问题不是您没有将数据帧传递给

append（）

，而是

.append（）

此处不存在；尝试将

append（）

的返回值重新指定为

Cand

作为

Cand=Cand.append（y）

，因为

append

返回初始数据帧+其他（在本例中为Cand+y）

旁注： 您可以使用双方括号从返回数据帧。

---

示例：

y=x.loc[[x['Hits'].idxmax（）]

您能发布df的原始数据吗？这是“x”的df。我没有发布原始的df，因为它相当大，不确定这是否会有帮助。SR_级别的点击次数为0.874 0 0 1 0.87414 1 0 49 0.880860000000000014 4 4 0包含一个索引列，该列为0、1、49，您希望输入什么？此外，请发布您的数据帧的示例，而不是作为评论。嗨，jpp，很抱歉，我将在下次编辑我的问题以添加数据。谢谢你的帮助。下面的答案已经解决了我的问题。谢谢qzdl，这非常有效。我不认为我可以把这个系列传递到DF中，忽略了CAND＝CANT.AppEnter。祝你一切顺利。