Python 为日期列指定序号值

我有不同日期和时间的测量数据框：

>>>date       hour   value
0 29-11-2020   8     0.231
1 29-11-2020   9     0.245
2 29-11-2020   10    0.475
3 30-11-2020   8     0.214
4 30-11-2020   9     0.239
5 30-11-2020   10    0.312
...

该表描述了每天每小时的测量值。从实验的第三天到第15天进行测量。 我想创建一个新列，该列将以日期为实验的第几天，例如：

>>>date       hour   value   count
0 29-11-2020   8     0.231    3
1 29-11-2020   9     0.245    3
2 29-11-2020   10    0.475    3
3 30-11-2020   8     0.214    4
4 30-11-2020   9     0.239    4
5 30-11-2020   10    0.312    4
5 01-12-2020   8     0.312    5
5 01-12-2020   9     0.312    5
5 01-12-2020   10    0.521    5
...

（29-11是第三天，30-11是第二天…）

我看过这篇文章，但它并没有解决同样的问题（他们给出重复的“代码”，而我想从第三天开始“计算”唯一的日期，并给每个日期序号）。

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我也尝试过使用，但它只是更改了日期值，没有对其进行计数。

将“日期”列转换为datetime，减去第一天，取生成的

timedelta

系列的日期并添加偏移天数：

experiment_day_start = 3

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)
df['exp_day'] = (df['date']-df['date'].min()).dt.days + experiment_day_start

df
        date  hour  value  count  exp_day
0 2020-11-29     8  0.231      3        3
1 2020-11-29     9  0.245      3        3
2 2020-11-29    10  0.475      3        3
3 2020-11-30     8  0.214      4        4
4 2020-11-30     9  0.239      4        4
5 2020-11-30    10  0.312      4        4
6 2020-12-01     8  0.312      5        5
7 2020-12-01     9  0.312      5        5
8 2020-12-01    10  0.521      5        5

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@Reut：你的日期显然是以天开始的，但是默认情况下，pandas to_datetime假定月份在前，除非你将这个关键字设置为True。或者，你可以查看库，根据起始日期、结束日期和单位（天、月、年等）自动为你计算增量顺便说一句，还有另一个选项，有人发布并删除了它：使用Series.rank，例如as

（df['date'].rank（method='densite'）-1）+实验日开始

。不过我更喜欢时间增量的方式，因为我认为这更具可读性。要添加到MrFuppes的评论中，pandas对datetime的假设是，默认情况下，该月是第一个月，并在没有警告的情况下尝试每个记录。因此，

['30-11-2020'，01-12-2020']

将被解释为[11月30日，1月12日]@Swier:这是一个很好的观点，因为这会导致非常奇怪的结果。。。