Python Tensorflow分区csv输入\u fn

总而言之，问题在于，我将用于训练的数据分成了许多较小的csv（

feat-01.csv

，

feat-02.csv

，等等）。我试图将这些信息输入到

估计器

，更确切地说，是通过某种

输入来实现的

我的理想解决方案是使用某种输入函数，它接受一个
dask.Dataframe
（这几乎就是我到目前为止生成数据的方式）并将其批处理给估计器。我尝试了以下几点：

import tensorflow as tf
import dask.dataframe as dd

ddf = dd.read_csv('feat-*.csv')
tf.contrib.learn.extract_dask_data(ddf)

但是，这在以下情况下失败：

TypeError: Expected `meta` to specify type DataFrame, got type Index

由于缺乏直接使用dask的文档，我有点放弃了这个想法，尽管一些文档字符串似乎指出这应该是可能的。我正在考虑制作一个
input\u fn
，直接从csv文件中输入，但是我也没有找到关于这个用例的具体示例

身为TF noob的一员，我想知道最干净的方法是什么。
更新：在尝试通过
dask
实现它之后，我放弃了这个想法，既因为沮丧，也因为开销可能有点大

我使用tf的队列实现了一个输入函数，结果非常好。这是。虽然简单地将数据帧传递给估计器比我想象的要复杂一些，但在tensorflow中完成所有工作似乎是最优雅的方法

最终更新：
在我发布这个问题后不久，TensorlFow1.4发布了，数据集API得到了官方的支持，并有了更好的文档记录。如果还有人对这个问题感兴趣，我建议您从TF文档中查看。
更新：在尝试通过
dask
实现它之后，我放弃了这个想法，既因为沮丧，也因为开销可能有点大

我使用tf的队列实现了一个输入函数，结果非常好。这是。虽然简单地将数据帧传递给估计器比我想象的要复杂一些，但在tensorflow中完成所有工作似乎是最优雅的方法

最终更新：
在我发布这个问题后不久，TensorlFow1.4发布了，数据集API得到了官方的支持，并有了更好的文档记录。如果还有人对这个问题感兴趣，我建议您查看TF文档。
在“feat”和“*”之间的连字符将在Python中抛出一个错误。下划线将不起作用。是否已尝试重命名要测试的文件？您甚至可以删除连字符并让通配符处理连字符，尽管我不能我不知道（也不能测试）这是否是行为。@新手这里不是这样，数据框的构建是正常的。另外，我非常确定在Python中打开文件时，连字符不是问题。“feat”和“*”之间的连字符在Python中会抛出错误。下划线将不起作用。是否已尝试重命名要测试的文件？您甚至可以删除连字符并让通配符处理连字符，尽管我不能我不知道（也不能测试）这是否是行为。@新手这里不是这样，数据框的构建是正常的。另外，我非常确定在Python中打开文件时，连字符不是问题。