Python 查找与最新条目对应的数据

我正在通过psycopg2处理数据库，我想在数据库中找到“最新”的条目。 似乎我不需要做任何排序来获得这个，因为我实际上只想要最新的。数据如下所示：

 id    |  x  |  y  |               param_a      |      param_b |    param_c
-------+-----+-----+----------------------------+-------------------------+---------------------------+------------+----------------+-------------
     1 | 324 | 229 | 2013-03-27 22:41:39.052966 |       75.000 |    82.000 
     2 | 317 | 232 | 2013-03-27 22:41:39.185109 |       70.000 |    86.000 
     3 | 278 | 364 | 2013-03-27 22:41:39.203416 |       68.000 |    75.000 

假设#3是最新的（在这个数据集中）。我想发现，如果不对整个数据库进行排序，随着时间的推移，数据集可能会变得相当大，因为数据通过串行端口快速流入

对于以下示例代码，我需要什么类型的查询

conn = psycopg2.connect(database = POSTGRESQL_DATABASE, host = POSTGRESQL_SERVER, user = POSTGRESQL_USERNAME, password = POSTGRESQL_PASSWORD)
cur = conn.cursor()
cur.execute("") #need help here

另外，如果我想找到N个最新的，有很大的区别吗？

好的，最好的是：

SELECT * FROM mytable ORDER BY param_a DESC LIMIT 1

现在，就其本身而言，你认为这将表现不佳是正确的。但是，如果您向param_a添加一个索引，那么它实际上可以进行非常快速的索引查找，然后获取您正在查找的一条记录

因此，PostgreSQL的关键问题不是优化查询，而是优化数据库以使查询快速运行。简单的索引会创造奇迹

有趣的是，下面将在PostgreSQL上执行两次索引扫描查找（如果可用）（表足够大，数据选择性足够高）：

所以请记住这一点。这是通过智能索引而不是智能查询来解决的

SELECT min(param_a), max(param_a) from mytable;