如何在python中使用OpenCV从图像中删除少量数字和文本

我正在执行图形提取。我想删除图像中X-Y平面之间的所有文本，如B（2,2），C（3,3）等，这样算法就不会将它们检测为一条直线。我可以在没有ocr的情况下使用形态学运算吗？

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如果不必保留网格，最简单的方法是设置图像阈值并获得遮罩。这些步骤是：

分别设置阈值R、G、B（仅保留黑色区域）

应用像素，你会得到一个面具

删除图像中不在遮罩中的所有像素

thr=120
图像\u thr=np.double（图像

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鉴于文本的颜色与其他任何颜色不同（如您发布的示例中所示），您可以使用

inRange

过滤/屏蔽/替换文本。文本不能是任何颜色，也不能位于X-Y平面的任何位置。好主意……请您在python中共享一个相同的代码片段。谢谢您的回答和代码。但这不起作用，因为文本和图形线也可以是黑色的。如果你有什么想法，请告诉我。

thr = 120
image_thr = np.double(image < thr)
mask = np.min(image_thr, axis=-1)

for c in range(3):
    image[:, :, c][mask == 0] = 255