Python 查找while循环的一般情况

我正在使用python列表，代码如下：

x=[0.1,0.1,0.1]
dx=0.1
R=1
while x[0] < R:
  while x[1] < R:
    if np.sqrt(x[0] ** 2 + x[1] ** 2 + x[2] ** 2) < R:
      x[2] = x[2] + dx           
     counter = counter + 1
    else:

       x[1] = x[1] + dx
       x[0]= dx
 print(counter)
  x[0] = x[0] + dx
  x[1] = dx

---

任何帮助都将不胜感激

我同意这些评论，几乎可以肯定有更好的方法可以做到这一点。但是，这个（快速组合在一起的）递归函数将执行此操作并在适当的位置编辑数组x

def f(x, dx, n=0):
    if n == len(x) - 2:
        while x[n] < R:
           if np.sqrt(sum(i**2 for i in x[:-1])) < R:  # I think you mean this
              x[n+1] += dx           
              counter += 1
           else:
              x[n] += dx
              x[n-1] = dx
    else:
        while x[n] < R:
            f(x, dx, n+1)  # recursion
            x[n] += dx
            x[n+1] = dx

定义f（x，dx，n=0）： 如果n==len（x）-2： 当x[n]我同意这些评论，几乎可以肯定有更好的方法。但是，这个（快速组合在一起的）递归函数将执行此操作并在适当的位置编辑数组x

def f(x, dx, n=0):
    if n == len(x) - 2:
        while x[n] < R:
           if np.sqrt(sum(i**2 for i in x[:-1])) < R:  # I think you mean this
              x[n+1] += dx           
              counter += 1
           else:
              x[n] += dx
              x[n-1] = dx
    else:
        while x[n] < R:
            f(x, dx, n+1)  # recursion
            x[n] += dx
            x[n+1] = dx

定义f（x，dx，n=0）： 如果n==len（x）-2： 当x[n]您能首先解释一下您打算做什么吗？通常，当您的代码中有两个以上的嵌套循环时，有一种更好的方法来组织代码。乍一看，这似乎是一个非常简单的递归函数。也就是说，如果np.sqrt（x[0]**2+x[1]**2+x[2]**2），它是否正确/适用于

两种情况下的行是否相同？例如：对于dx=0.1和R=1，我们从0.1开始，这就是我试图做的：从x=[0.1,0.1,0.1]（在第一个循环之后）x=[0.9,0.1,0.1]，然后[0.1,0.2,0.1]依此类推，直到[0.9,0.9,0.1]，然后我们将从[0.1,0.2]开始因此，在上午这个时候，我不愿意免费提供更多的关注问题空间（而不是Python语法/逻辑/最佳实践）。你能把问题集中在Python方面，把数学/逻辑分离出来吗？你能解释一下你首先打算做什么吗？通常，当您的代码中有两个以上的嵌套循环时，有一种更好的方法来组织代码。乍一看，这似乎是一个非常简单的递归函数。也就是说，如果np.sqrt（x[0]**2+x[1]**2+x[2]**2），它是否正确/适用于

两种情况下的行是否相同？例如：对于dx=0.1和R=1，我们从0.1开始，这就是我试图做的：从x=[0.1,0.1,0.1]（在第一个循环之后）x=[0.9,0.1,0.1]，然后[0.1,0.2,0.1]依此类推，直到[0.9,0.9,0.1]，然后我们将从[0.1,0.2]开始因此，在上午这个时候，我不愿意免费提供更多的关注问题空间（而不是Python语法/逻辑/最佳实践）。你能把问题集中在Python方面，把数学/逻辑分离出来吗？谢谢，但这不是我想要的，它给了我不同的结果。我将尝试编辑它以获得我想要的东西。但无论如何谢谢你，谢谢你，但这不是我想要的，它给了我不同的结果。我将尝试编辑它以获得我想要的东西。不过还是谢谢你

def f(x, dx, n=0):
    if n == len(x) - 2:
        while x[n] < R:
           if np.sqrt(sum(i**2 for i in x[:-1])) < R:  # I think you mean this
              x[n+1] += dx           
              counter += 1
           else:
              x[n] += dx
              x[n-1] = dx
    else:
        while x[n] < R:
            f(x, dx, n+1)  # recursion
            x[n] += dx
            x[n+1] = dx