从Pine脚本到Python的递归函数

我正在尝试将以下Pine函数（alpha=1/长度的指数加权移动平均）转换为Python，以应用于dataframe df（下面Pine代码中的src）的Pandas列。“sma”指简单移动平均线，sma[1]指前一点的sma：

pine_rma(src, length) =>
alpha = 1/length
sum = 0.0
sum := na(sum[1]) ? sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1])

我已经编写了以下Python代码，但是启动递归的最佳方式是什么（行r=[0]）

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请从下一页重复和。“演示如何解决此编码问题？”与堆栈溢出无关。您必须诚实地尝试解决方案，然后询问有关实现的具体问题。堆栈溢出不用于替换现有教程和文档。另请检查。因为您没有分析您所拥有的和您想要的之间的差异，也没有做出任何明显的努力来改进您的“发现”代码，所以您还没有堆栈溢出问题；更确切地说，您似乎想将此用作编码或教程服务。抱歉，我将进行另一次查看。请重复并从。“演示如何解决此编码问题？”与堆栈溢出无关。您必须诚实地尝试解决方案，然后询问有关实现的具体问题。堆栈溢出不用于替换现有教程和文档。另请检查。因为您没有分析您所拥有的和您想要的之间的差异，也没有做出任何明显的努力来改进您的“发现”代码，所以您还没有堆栈溢出问题；更确切地说，您似乎想将其用作编码或教程服务。抱歉，我会再看一眼

def rolling_apply(group, length):
    alpha = 1/length
    r = [0]
    for x in group.x[:-1]:
        r.append(alpha * r + (1-alpha)*r[-1])
    group.r = r
    return group
    
df.r = df.groupby(df.index).apply(rolling_apply).r