在Python 3中打开2个文件并将其分配给2个集合

这是我的示例代码。它起作用了。但我相信有一种更简单的方法可以将值存储在一个集合中。我只知道如何先将它们存储在列表中，然后再将它们转移到集合中。我之所以将它们移动到集合中，是为了利用difference（）方法。只是向社区征求一些建议。大家的意见都很好

a_file = open(r'c:\a.csv', 'r')
b_file = open(r'c:\b.csv', 'r')

a_list = a_file.read().splitlines()
b_list = b_file.read().splitlines()

a_file.close()
b_file.close()

"""
Here, I am declaring 2 sets and then clear them of their 
values before storing the values from the lists.  
If I didn't do it this way, Python would think these were 
DICTIONARY datatypes instead and produce an syntax error.
"""

a_set = {1} #Just to get the program to recognize it as a set.
b_set.clear() #Then clear the data so that it is empty but stays as a set datatype.
a_set = {1}
b_set.clear()

a_set.update(a_list)
b_set.update(b_list)

difference_list = a_set.difference(b_set)

---

您可以应用

set

当场将列表转换为集合。所以这就足够了：

a_文件=打开（r'c:\a.csv，'r'）
b_file=open（r'c:\b.csv，'r'）
a_set=set（a_file.readlines（））
b_set=set（b_file.readlines（））
a_file.close（）文件
b_file.close（）文件
差异列表=a集合。差异（b集合）

但我也建议应用

with

语句来执行基本的文件操作（打开、关闭等），并确保在几乎出现任何异常的情况下，它们都将正确关闭。在这种情况下，代码将如下所示：

将open（r'c:\a.csv，'r'）作为\u文件，将open（r'c:\b.csv，'r'）作为b\u文件：
a_set=set（a_file.readlines（））
b_set=set（b_file.readlines（））
差异列表=a集合。差异（b集合）

只需在列表周围包装一个

set（）

def readfile(fn):
    with open(fn, 'r') as fh:
        return fh.read().splitlines()

diff = set(readfile("file1.txt")).difference(set(readfile("file2.txt")))

---

您可以使用

set（）

方法将列表转换为集合<代码>设置（列表）。您正在使您的简单程序复杂化，因此，不要执行上述操作。。。我可以简单地这样做…a_set=set（a_列表）。这要容易得多。谢谢你的提示！请注意，您可以使用

set（）

获得一个空集。您不需要对它调用

clear（）

。

.difference（）

方法将自动将一个Iterable转换为一个set。因此，您可以将最后一行简化为

diff=set（readfile（“file1.txt”））.difference（readfile（“file2.txt”））

。很好，我喜欢您在示例中使用函数的方式。非常感谢！我喜欢这个套餐，谢谢！再次感谢您的宝贵知识。今天我学到了很多。@Dgun谢谢你准备了一个带有代码示例的问题。你提供给我们的所有信息总是更容易得到帮助。