Python 在3D RGB numpy阵列中设置遮罩像素

我想使用遮罩设置3d numpy阵列（RGB图像）中与某些条件匹配的所有像素。我有这样的想法：

def make_dot(img, color, radius):
    """Make a dot of given color in the center of img (rgb numpy array)"""
    (ydim,xdim,dummy) = img.shape
    # make an open grid of x,y
    y,x = np.ogrid[0:ydim, 0:xdim, ]
    y -= ydim/2                 # centered at the origin
    x -= xdim/2
    # now make a mask
    mask = x**2+y**2 <= radius**2 # start with 2d
    mask.shape = mask.shape + (1,) # make it 3d
    print img[mask].shape
    img[mask] = color

img = np.zeros((100, 200, 3))
make_dot(img, np.array((.1, .2, .3)), 25)

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因为img[mask]的形状是（1961，）；i、 e.它被展平，只包含“有效”像素，这是有意义的；但是我如何才能使它“通过掩码写入”，因为它只设置掩码为1的像素？请注意，我想一次为每个像素写入三个值（最后一个dim）。

您几乎完全正确

(ydim,xdim,dummy) = img.shape
# make an open grid of x,y
y,x = np.ogrid[0:ydim, 0:xdim, ]
y -= ydim/2                 # centered at the origin
x -= xdim/2
# now make a mask
mask = x**2+y**2 <= radius**2 # start with 2d
img[mask,:] = color

（ydim、xdim、dummy）=img.shape
#用x，y做一个开放的网格
y、 x=np.ogrid[0:ydim，0:xdim，]
y-=ydim/2#以原点为中心
x-=xdim/2
#现在做一个面具
面具=x**2+y**2完美，谢谢！对于未来的读者来说，将掩码保留为2d（本例中为
（100200）
）是关键。一旦我这样做了，我甚至不需要
掩码，：
部分；只要
img[mask]=color
就可以了。我想numpy索引的工作原理不仅仅是一个小魔术。顺便说一句，我刚刚更新了numpy数组索引文档，以澄清什么让我困惑。
(ydim,xdim,dummy) = img.shape
# make an open grid of x,y
y,x = np.ogrid[0:ydim, 0:xdim, ]
y -= ydim/2                 # centered at the origin
x -= xdim/2
# now make a mask
mask = x**2+y**2 <= radius**2 # start with 2d
img[mask,:] = color