如何使用python获取n维多维数据集中所有整型点的列表？

给定一个坐标从（-x，-x，-x，…）到（+y，+y+y，…），x，y>0的立方体，我如何用简短易读的代码得到所有整数的列表

到目前为止，我已经：

列表（（x，y，z）表示范围内的x（-x，y）表示范围内的y（-x，y）表示范围内的z（-x，y））
#尺寸是否已硬编码
列表（itertools.product（*[np.arange（-x，y）]*dim））
#很难理解发生了什么

有更直观的解决方案吗？

只需将“硬编码”版本封装在函数中，并将维度作为参数传递

def cube_points(x1, x2, y1, y2, z1, z2): #This describes any rectangular prism
    return [(x,y,z) for x in range(x1, x2+1) for y in range(y1, y2+1) for z in range(z1, z2+1)]

其中，

x1

和

x2

是通过将立方体投影到x轴等形成的线的端点

编辑：对于n维多维数据集

from itertools import product
def ndcube(*args): #accepts a list of 2-tuples
    return list(product(*map(lambda x: range(x[0], x[1]+1), args)))

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您的第二个解决方案似乎很好，但我会这样做：

list(itertools.product(range(-x, y), repeat=dim))

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Sry，我指的是空间的尺寸。因此，如果将dim设置为2，第二个将为我提供二维点。@MrZ Oops，我完全错过了“n维”。没问题。@MrZ我为任何超矩形添加了解决方案。看看它，我认为你的第二个解决方案，通过Stefan Pochmans的修改，就像你将得到很好的推广一样好。虽然我可能会使用

*x

而不是

x[0]，但是x[1]

。但是它又开始变得有点难以理解了。@MrZ我避免了这种情况，因为python范围对象是完全独占的

[x，y）

，这是我们不想要的。第一卷

ndcube（（1，2），（1，2））

的立方体只会报告一个点，除非我们在

范围的右侧添加一个点