Python 如何基于特定列连接两个数据帧？

有两个数据帧具有不同的列。 我试图根据前3列将它们连接起来

   a b c X
1  H A 8 1
2  M D 3 2
3  H A 9 3
4  L C 9 4

   a b c Y
1  H A 8 4
2  M D 3 3
3  H A 9 2
4  L C 9 2

这是预期的结果：

   a b c X Y
1  H A 8 1 4
2  M D 3 2 3
3  H A 9 3 2
4  L C 9 4 2

我找不到一个有效的方法来连接它们

我认为应该好好工作：

df = pd.merge(df1, df2, on=['a','b','c'])

如果需要动态使用前3列：

print (df1.columns[:3].tolist())
['a', 'b', 'c']

df = pd.merge(df1, df2, on=df1.columns[:3].tolist())

---

但如果可能，前3列在两个

数据帧中不同，需要通过它们连接：

cols = df1.columns[:3].tolist()
df2 = df2.rename(columns=dict(zip(df2.columns[:3], cols)))
df = pd.merge(df1, df2, on=cols)


如果输出顺序不重要
a、 b、c对于每一行都是相同的
X和Y对于每行都是不同的

ls1=[set（['H'，'A'，8,1]），set（['H'，'A'，8,4]）]

ls1=set（）.union（*ls1）

打印ls1

集合（['A'，1,4,8，'H']））

您尝试的低效方法是什么？请添加解释。
cols = df1.columns[:3].tolist()
df2 = df2.rename(columns=dict(zip(df2.columns[:3], cols)))
df = pd.merge(df1, df2, on=cols)

new_df = pd.merge(df1, df2)
print (new_df)

output:-       a  b  c  X  Y
            0  H  A  8  1  4
            1  M  D  3  2  3
            2  H  A  9  3  2
            3  L  C  9  4  2