Python 在tensorflow中为批处理中的每个样本创建条件

我想以批量样品为条件

我有一个二进制分类任务。我的训练集中的样本是三胞胎，每个三胞胎都有一个标签

因此，

{1,0,0}、{0,1,0}和{0,0,1}将获得标签1。

{0,1,1}、{1,0,1}和{1,1,0}将得到标签0。

我的测试集是常规的

0->0，1->1

单样本单标签

我考虑在三重标签上调整批次，并考虑在每个三重标签上设置条件。 如果标签是1，那么我将结合可能的三元组的交叉熵损失

如何循环使用标签

张量

并结合适当的损失

谢谢，

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Tomer

训练集三胞胎中的样本相关吗？是的，基本上是测试集的方差。我需要从三元组中提取信息到测试集。这些是数字（1是奇数，0是偶数），我不能指定更多。