Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/317.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
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Python pandas sort_值返回意外结果

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我试图使用pandas sort_values（）函数对datafarame进行排序，但返回的结果以一种奇怪的方式进行排序，如所附图像所示

问题是列
引用
是表示数字的字符串，因此需要通过以下方式转换为数字：

如果由于数字中至少有一个字符串值与
errors='concurve'
一起用于将非数字转换为
NaN
s而不工作：

au_df['Citation'] = pd.to_numeric(au_df['Citation'], errors='coerce')
au_df_srtd = au_df.sort_values('Citations')
因为它们必须是字符串，所以请尝试使用：

您的引文列似乎是字符串类型。将其转换为数字，然后进行排序。我检查了
au_df_srtd.dtypes'，然后返回所有的
dtype:object`columns@E.Aly好的，检查我的或耶斯雷尔的回答你更快了7秒，用
到\u numeric
tho。

au_df['Citation'] = pd.to_numeric(au_df['Citation'], errors='coerce')
au_df_srtd = au_df.sort_values('Citations')



au_df['Citations'] = au_df['Citations'].astype(int)
au_df_srtd = au_df.sort_values('Citations')