Python 当使用numpy.polymone.Legendre时，如何获得将输入转换为勒让德多项式参数的函数？ 我在做什么

受此启发，我将一系列

时间值：

curve1 = \
np.asarray([942.153,353.081,53.088,125.110,140.851,188.170,70.536,-122.473,-369.061,-407.945,88.734,484.334,267.762,65.831,74.010,-55.781,-260.024,-466.830,-524.511,-76.833,-36.779,-117.366,218.578,175.662,185.653,299.285,215.276,546.048,1210.132,3087.326,7052.849,13867.824,27156.939,51379.664,91908.266,148874.563,215825.031,290073.219,369567.781,437031.688])

使用numpy函数：

tvals = \
np.asarray([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40])

这件衣服看起来很合身：

degree=10
legendrefit_curve1 = np.polynomial.legendre.Legendre.fit(tvals, curve1, deg=degree)

---

问题是什么

打印（legendrefit_curve1）

返回：

# generate points of fitted curve
n=100
fitted_vals_curve1 = legendrefit_curve1.linspace(n=n)

# plot data and fitted curve
plt.scatter(tvals, curve1)
plt.plot(fitted_vals_curve1[0],fitted_vals_curve1[1],c='r') 

但是，我使用的是Jupyter笔记本，因此如果我只写

legendrefit_curve1

，而不写，我会得到一个输出：

（对Jupyter输出的影响与此相关。）

显然，

print（legendrefit_curve1）

只给出了每个Legendre多项式的系数（与

legendrefit_curve1.coef相同）

如何获得将x转换为每个勒让德多项式的参数的值？

ie如何从表达式中获取值：
-1.05128205128205113+0.05128205128205128x
：
-1.05128205128205128012820513
和
0.05128205128205128
（不需要手动复制）


什么不起作用
依靠我跑步：

这有一个很长的文本输出，但我没有在其中找到
-1.05
（
ctrl-f
），因此这表明
-1.051282051282820513
值没有返回，所以这个方法不起作用。
通过查看这些数字，我意识到我可以从数学中构造它们

1/（len（curve1）-1）*2
，即
1/39*2
返回：
0.0512820518205128

1+1/（len（curve1）-1）*2
ie
1+1/39*2
返回值：`1.05

这是我们要找的号码


我仍然不知道在Jupyter笔记本电脑中执行
legendrefit_curve1
时它是如何显示的，但这不是重点


我不知道上面的公式为什么有效，这可能是个问题

# generate points of fitted curve
n=100
fitted_vals_curve1 = legendrefit_curve1.linspace(n=n)

# plot data and fitted curve
plt.scatter(tvals, curve1)
plt.plot(fitted_vals_curve1[0],fitted_vals_curve1[1],c='r') 

leg([ 36823.85778316  96929.13731379 123557.55165344 112110.13559758
  75345.0434688   32377.19460001   -182.38440131 -15562.47475287
 -16142.22533582  -8379.06875482   -744.73929814])

for attr in dir(legendrefit_curve1):
    print('###'+attr+'###')
    print(getattr(legendrefit_curve1, attr))