如何从Python与MATLAB交互？

一位朋友问我如何创建一个小型web界面，该界面接受一些输入，将它们发送到MATLAB进行数字运算并输出结果。我是一名Python/Django开发人员，所以我可以处理web界面，但对于MATLAB我一无所知。具体而言：

• 我想真的想避免在Windows服务器上托管这个。使用Windows上创建的脚本在Linux中运行MATLAB有什么问题吗
• 我是否应该研究出命令或将其编译为C并使用

  ctypes

  与之交互
• 如果编译是一条必由之路，那么关于如何编译它并在Python中工作，我应该知道些什么吗？（我已经很久没有编译或使用C了）

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关于如何实现这一点，您有什么建议、技巧或窍门吗？

看看哪一个允许您通过python API调用Matlab

关于操作系统兼容性，如果您使用Linux的Matlab版本，在windows中编写的脚本应该可以正常工作，而不需要任何更改。 如果可能的话，你也可以考虑用Python做任何事情的可能性。Scipy/numpy和Matplotlib提供了一个完整的Matlab替代品。

有一个独特之处，即Matlab作为服务器在后台运行，因此每次调用Matlab函数时都不需要启动成本

它与下载和以下代码一样简单：

from pymatbridge import Matlab
mlab = Matlab(matlab='/Applications/MATLAB_R2011a.app/bin/matlab')
mlab.start()
res = mlab.run('path/to/yourfunc.m', {'arg1': 3, 'arg2': 5})
print res['result']

其中yourfunc.m的内容如下：

%% MATLAB
function lol = yourfunc(args)
    arg1 = args.arg1;
    arg2 = args.arg2;
    lol = arg1 + arg2;
end

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另一种选择是，由于Matlab R2014b，因此提供了一个Python库，使用.

从Python调用Matlab。请注意，这将违反Matlab许可证。如果你在一所大学里，你可能会侥幸逃脱，但是对于MATLAB来说，你需要为每个最终用户（即所有将要使用你的web界面的人）提供许可证。我试图设置一些计算web服务，我们被告知这一要求——最后我们不得不使用Matlab编译器创建一个没有此限制的独立可执行文件（或者完全切换到Python——Numpy/Scipy/Matplotlib提供了一个相当全面的替代品）。虽然我更喜欢像numpy这样的纯Python解决方案，但我目前正在使用mlabwrap从文件中读取一些数据，用Python对其进行预处理，然后发送到Matlab，然后得到结果。每次有请求时启动Matlab环境可能会有开销问题。我也同意mlabwrap非常容易使用。然而，正如Amac所说，开销是相当大的。为了说明这一点，我使用的一个计算（function optimization.lsqlin）在从matlab调用它时需要0.01秒才能完成，但在使用mlabwrap从python使用相同参数调用它时需要0.30秒才能完成。