Python/Regex-Match.#，#。串

我可以使用什么正则表达式来匹配字符串中的“.#，#.”。它可能存在于字符串中，也可能不存在于字符串中。预期产出的一些例子可能是：

Test1.0,0.csv      -> ('Test1', '0,0', 'csv')         (Basic Example)
Test2.wma          -> ('Test2', 'wma')                (No Match)
Test3.1100,456.jpg -> ('Test3', '1100,456', 'jpg')    (Basic with Large Number)
T.E.S.T.4.5,6.png  -> ('T.E.S.T.4', '5,6', 'png')     (Doesn't strip all periods)
Test5,7,8.sss      -> ('Test5,7,8', 'sss')            (No Match)
Test6.2,3,4.png    -> ('Test6.2,3,4', 'png')          (No Match, to many commas)
Test7.5,6.7,8.test -> ('Test7', '5,6', '7,8', 'test') (Double Match?)

最后一个不太重要，我只希望如此。会出现一次。我正在处理的大多数文件都属于第一个到第四个示例，所以我对这些最感兴趣

谢谢你的帮助

使用正则表达式模式

^（[^，]+）\（\d+，\d+）\（[^，]+）$

检查>>

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第三个捕获组应该包含这对数字。如果你有多对，你应该得到多个匹配。第三次捕获总是包含这对

^(.*?)\.(\d+,\d+)\.(.*?)$

这通过了您的测试，至少在以下模式中：

---

您可以使用正则表达式

\.\d+，\d+\.

查找该模式的所有匹配项，但是您需要做一些额外的工作才能获得预期的输出，特别是因为您希望将

.5,6.7,8.

视为两个匹配项

以下是一个潜在的解决方案：

def transform(s):
    s = re.sub(r'(\.\d+,\d+)+\.', lambda m: m.group(0).replace('.', '\n'), s)
    return tuple(s.split('\n'))

示例：

>>> transform('Test1.0,0.csv')
('Test1', '0,0', 'csv')
>>> transform('Test2.wma')
('Test2.wma',)
>>> transform('Test3.1100,456.jpg')
('Test3', '1100,456', 'jpg')
>>> transform('T.E.S.T.4.5,6.png')
('T.E.S.T.4', '5,6', 'png')
>>> transform('Test5,7,8.sss')
('Test5,7,8.sss',)
>>> transform('Test6.2,3,4.png')
('Test6.2,3,4.png',)
>>> transform('Test7.5,6.7,8.test')
('Test7', '5,6', '7,8', 'test')

若要在没有匹配项时分离文件扩展名，可以使用以下命令：

def transform(s):
    s = re.sub(r'(\.\d+,\d+)+\.', lambda m: m.group(0).replace('.', '\n'), s)
    groups = s.split('\n')
    groups[-1:] = groups[-1].rsplit('.', 1)
    return tuple(groups)

---

除了

'Test2.wma'

变成

（'Test2'，'wma'）

，与

'Test5,7,8.sss'

和

'Test5,7,8.sss'

行为类似之外，这非常接近，python支持命名组吗

^.*(?P<group1>\d+(?:,\d+)?)\.(?P<group2>\d+(?:,\d+)?).*\..+$

^.*（\P\d+（？：，\d+））\（\P\d+（？：，\d+）？。*\+$

要允许多个连续匹配，请使用前向/后向：

r'(?<=\.)\d+,\d+(?=\.)'

测试：

>>> print split_it('Test1.0,0.csv')
['Test1', '0,0', 'csv']
>>> print split_it('Test2.wma')
['Test2', 'wma']
>>> print split_it('Test3.1100,456.jpg')
['Test3', '1100,456', 'jpg']
>>> print split_it('T.E.S.T.4.5,6.png')
['T.E.S.T.4', '5,6', 'png']
>>> print split_it('Test5,7,8.sss')
['Test5,7,8', 'sss']
>>> print split_it('Test6.2,3,4.png')
['Test6.2,3,4', 'png']
>>> print split_it('Test7.5,6.7,8.test')
['Test7', '5,6', '7,8', 'test']

---

啊，男人。如果每个人都能提供如此广泛的匹配示例和失败示例列表…。@m.buettner我知道，与99%的正则表达式问题相比，这是很好的：

Test.xx，yz.csv

？命名组语法是

（？Ppattern）

此外，如果最后一个组包含多个

，

则最后一个组将被拆分几次。只需将其修改为使用

\n

而不是空格，您还可以使用类似

\x00的内容，以确保它不会包含在有效字符串中。
转换（'.a.a.a.a.a.a.'）==（'''a'，'a'，'a'，'a'，'a'，''）
@nneonneo啊，我明白了，我忘记了
rsplit的count参数，谢谢。谢谢你给我举个例子！我真的需要花点时间来学习更多关于regex的知识，它太强大了。
'/^(.+)\.((\d+,\d+)\.)?(.+)$/'

^(.*?)\.(\d+,\d+)\.(.*?)$

def transform(s):
    s = re.sub(r'(\.\d+,\d+)+\.', lambda m: m.group(0).replace('.', '\n'), s)
    return tuple(s.split('\n'))

>>> transform('Test1.0,0.csv')
('Test1', '0,0', 'csv')
>>> transform('Test2.wma')
('Test2.wma',)
>>> transform('Test3.1100,456.jpg')
('Test3', '1100,456', 'jpg')
>>> transform('T.E.S.T.4.5,6.png')
('T.E.S.T.4', '5,6', 'png')
>>> transform('Test5,7,8.sss')
('Test5,7,8.sss',)
>>> transform('Test6.2,3,4.png')
('Test6.2,3,4.png',)
>>> transform('Test7.5,6.7,8.test')
('Test7', '5,6', '7,8', 'test')

def transform(s):
    s = re.sub(r'(\.\d+,\d+)+\.', lambda m: m.group(0).replace('.', '\n'), s)
    groups = s.split('\n')
    groups[-1:] = groups[-1].rsplit('.', 1)
    return tuple(groups)

^.*(?P<group1>\d+(?:,\d+)?)\.(?P<group2>\d+(?:,\d+)?).*\..+$

r'(?<=\.)\d+,\d+(?=\.)'

>>> re.findall(r'(?<=\.)\d+,\d+(?=\.)', 'Test7.5,6.7,8.test')
['5,6', '7,8']

import re
def split_it(s):
    pieces = re.split(r'\.(?=\d+,\d+\.)', s)
    pieces[-1:] = pieces[-1].rsplit('.', 1) # split off extension
    return pieces

>>> print split_it('Test1.0,0.csv')
['Test1', '0,0', 'csv']
>>> print split_it('Test2.wma')
['Test2', 'wma']
>>> print split_it('Test3.1100,456.jpg')
['Test3', '1100,456', 'jpg']
>>> print split_it('T.E.S.T.4.5,6.png')
['T.E.S.T.4', '5,6', 'png']
>>> print split_it('Test5,7,8.sss')
['Test5,7,8', 'sss']
>>> print split_it('Test6.2,3,4.png')
['Test6.2,3,4', 'png']
>>> print split_it('Test7.5,6.7,8.test')
['Test7', '5,6', '7,8', 'test']