Python 多项式除法的'numpy.polydiv（）'和'scipy.signal.deconvolve（）'之间的差异 上下文

对于多项式除法，我已经尝试过了。 尽管声称执行与相同的，但结果不同

另请参见：
polydiv执行多项式除法（相同的操作， 但也接受poly1d对象）

问题:

和之间有什么区别

为什么它们返回不同的结果 样品

将numpy导入为np
从scipy.signal导入反褶积
#样本多项式
poly_p=np.数组（[4.67412107e+01,4.78752371e+03,4.73956934e+04,5.72166568e+04,1.31919833e+04,6.59875201e+02,6.34344697e+00,1.29040704e-02]）
poly_q=np.数组（[1.00000000e+00,7.12080395e+02,1.41026519e+04,3.81410036e+04,2.02591201e+04,2.59007935e+03,8.39489393e+01,5.06158871e-01,7.63316657e-04]）
#计算多项式除法
div_polydiv，num_polydiv=np.polydiv（poly_q，poly_p）
div_decon，num_decon=deconvolve（poly_q，poly_p）
打印（'Results polydiv:'）
打印（div\u polydiv，num\u polydiv）
打印（10*'-'）
打印（'结果反卷：'）
打印（div_decon，num_decon）

结果

div_polydiv=[0.0213944,13.04318405]
div_decon=[0.0213944,13.04318405]
num_polydiv=[-4.93559033e+04，-5.81273865e+05，-7.26310500e+05，-1.69489504e+05，-8.52306047e+03，-8.22328636e+01，-1.67546849e-01]
数字=1.11022302e-16,0.00000000e+00，-4.93559033e+04，-5.81273865e+05，-7.26310500e+05，-1.69489504e+05，-8.52306047e+03，-8.22328636e+01，-1.67546849e-01]