Python整数是引用类型吗？

我们都知道Python中的列表是引用类型，即保存列表的变量不直接保存列表，而是保存对列表的引用

我们都知道Python中的所有东西都是对象

所以我想到的问题是，在Python中，整数也是对象，所以持有整数的变量也会包含对整数的引用；那么为什么只有列表被归类为引用类型呢

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Python中的整数不也是引用Python中的对象类型吗？

这些概念在Python中并不真正适用。根据我的经验，“引用类型”和“值类型”主要用于.NET语言，如C#，它们有特定的含义-引用类型的变量存储对对象的引用，而值类型的变量直接存储对象的值。您无法获取对存储在变量中的该对象的引用（尽管您可以创建该值的“装箱”副本并获取对该框的引用）。这些术语在其他语言中也可以类比使用——但例如在Java中，所有类都是.NET所认为的“引用类型”，只有原语在.NET中的行为与“值类型”相同，因此这些术语实际上并不必要。让我们回到Python

如果我们使用.NET含义，那么是的，所有Python类型实际上都是“引用”类型，因为每个变量都是对对象的引用*，执行

a=b

将使

a

引用与

b

相同的对象。然而，“引用类型”和“值类型”的问题在于，当一个对象是不可变的时，它不再真正关心它是引用类型还是值类型。在区分很重要的地方，你不能做一件大事——你不能有两个对同一个对象的引用，通过其中一个修改对象，然后在另一个发生变化时感到惊讶

这是一个冗长的说法，当人们在Python中称整数为“值类型”时，他们可能会用C#或Java来考虑它们，并观察到它们的行为与C#中的值类型或Java中的原语非常相似，因为它们确实如此！但这确实是因为它们比其他任何东西都是不可变的

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*在这里，我使用“reference”的含义比C#中的具体含义更一般。一般意义上是某种句柄、地址或标识符，用于指定特定的对象，这样我们就可以对单个对象有许多这样的“引用”。“引用”和“指针”都是通用术语，在某些语言中可能有更具体的含义。例如，C++引用与java引用非常类似，但与C++引用不同。在某些语言中，“指针”是一个数字内存地址，可以通过算术操作，在其他语言中，它与我为“参考”而描述的一般意义无法区分。我发现术语“reference”对于描述Python中的内容是最中性和最有用的，但是在比较一种语言和另一种语言时，请小心使用所有这些术语。

Python中没有引用类型。类型就是类型，每个名称都是对某些对象的引用，那么为什么我们说列表是通过引用存储的，整数是通过值存储的呢；我当然不知道。这种区别在Python中根本不存在。所有对象，无论是

int

类型还是

list

，都是，我们使用名称来引用它们。

x=3

和

x=[3]

之间没有根本区别；在这两种情况下，

x

都引用某种类型的值（前者是

int

，后者是

list

）。在Python中，如果没有其他类型可与之对比，那么术语“引用类型”在Python中没有任何意义。因此，当人们说整数在Python中是“值类型”时，从技术上讲是错误的。相反，它们是不可变的引用类型。对吧？或多或少，是的。这取决于您如何为Python重新解释术语“值类型”。您可以合理地认为这是一个无意义的语句，而不是一个不正确的语句。但是，同样，在谈论Python时，您不会使用术语“引用类型”。当一开始只讨论一种类型时，对“类型”一词进行限定是没有意义的。更准确的说法是“Python的数据模型的值语义更接近C++/C#的引用类型，而不是它的值类型。”此外，当变量本身具有类型时，引用类型和值类型之间的区别更为重要。在Python中，只有值具有类型；变量只是一个可以引用任何类型的名称。在

x=z；y=x

，

y

的值不能根据下一步分配给

x

的值的类型而改变。@coderboy right。在Java中，您不能转身进入下一行，但在Python中，您可以这样做，因为

x

没有类型。